機器學習，計算機視覺的學習資源

機器學習（Machine Learning，簡稱 ML）和計算機視覺（Computer Vision，簡稱 CV）是非常令人著迷、非常酷炫、頗具挑戰性同時也是涉及面很廣的領域。本文整理了機器學習和計算機視覺的相關學習資源，目的是幫助許多和我一樣希望深刻理解“智能”背后原理的人，用最為高效的方式學習最為前沿的技術和知識。

wikipedia.org，歷史，領域概述，資源鏈接：

Machine learning ，介紹了ML所處理的問題、常用算法、應用、軟件等，右側列舉了細分條目；

List of machine learning concepts ， Category:Machine learning ，列舉出了更多ML相關概念和條目；

Computer vision ，同樣，介紹了CV所處理的問題、常用方法、應用等，底部列舉了細分條目；

List of computer vision topics ， Category:Computer vision ，列舉了更多CV相關條目。

大學課程、在線教程：

Stanford 關于ML和CV計算機課程（按推薦排序）： cs229  Machine Learning ， cs229T  Statistical Learning Theory ， cs231N  Convolutional Neural Networks for Visual Recognition ， cs231A  Computer Vision:From 3D Recontruct to Recognition ， cs231B The Cutting Edge of Computer Vision ， cs221 Artificial Intelligence: Principles & Techniques ， cs131 Computer Vision: Foundations and Applications ， cs369L A Theoretical Perspective on Machine Learning ， cs205A Mathematical Methods for Robotics, Vision & Graph ， cs231M Mobile Computer Vision ，這些課程大都可以下載PPT，更多課程請見 Courses | Stanford Computer Science ，Open class room的ML課程 Machine Learning ， Unsupervised Feature Learning and Deep Learning ，Coursera的ML課程： Machine Learning ，以及Stanford在線教程 Deep learning tuorial ；

更多大學課程可以用“ machine learning course ”或“ computer vision course ”為關鍵字搜索， 這里 是Google的國內鏡像，這樣就不需要FanQiang了。

專著、書籍：

ML：

統計學習方法 ，李航，2012；

Deep Learning: Methods and Applications , Li Deng and Dong Yu, 2014；

Introduction to Machine Learning (3rd ed.) , Ethem Alpaydin, 2014；

Machine Learning: An Algorithmic Perspective (2nd ed.) , Stephen Marsland, 2015；

Deep Learning ，一本在線的書籍；

Neural Networks and Learning Machines (3rd ed.), Simon O. Haykin, 2008；有中文譯本：神經網絡與機器學習；

Pattern Recognition and Machine Learning , Christopher Bishop, 2006；有中文譯本：模式識別與機器學習；

CV：

Concise Computer Vision: An Introduction into Theory and Algorithms , Klette, Reinhard, 2014；

Computer Vision: Algorithms and Applications , Szeliski, Richard, 2011；

Multiple View Geometry in Computer Vision (2nd ed.) , Richard Hartley and Andrew Zisserman, 2004；

An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models ,  Yi Ma, Stefano Soatto, Jana Kosecka, S. Shankar Sastry, 2004 ；

Robot vision , Berthold K. P. Horn, 1986；有中文譯本：機器視覺；

Image Processing, Analysis, and Machine Vision (3rd ed.) , Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, 2007；有中文譯本：圖像處理、分析與機器視覺；

推薦一個非常好的搜索英文電子書的網站： Library Genesis 。

學術論文：

ML、CV領域的頂級期刊： TPAMI ， IJCV ，頂級學術會議： CVPR ， ICML ,  ICCV ， NIPS ， ECCV ， ACCV 等；

CVPapers 對CV領域學術論文做了很好的整理；

ImageNet 每年舉辦的圖像識別比賽很能代表CV最高水平；

arXiv.org ，很多最新論文首先發表在這里；

當然還是推薦Google Scholar， 這里 是一個鏡像網站。

學習網站：

deeplearning.net ：一個非常好的機器學習網站，有 dataset 、 software 、 reading list 連接；

VisionBib.Com ：學術大牛整理的CV資源；

CVonline 有一個非常全面的資源鏈接。 

程序、庫：

OpenCV ：一個C++視覺庫，使用廣泛；

Torch , Theano ：兩個很強大的支持CUDA顯卡加速的Python機器學習庫；

Caffe ：很多研究者使用的Deep Learning庫；

R語言 ：一個方便開發機器學習程序的環境；

更多的程序庫， 這里 做了很好的總結。