Java領域中的RPC開源方案
1. Avro http://avro.apache.org/ 大名鼎鼎的Hadoop的子項目。它本身即是一個序列化框架，同時也實現RPC的功能；
Avro序列化特點：支持跨語言實現，與 Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers相比，Avro的優勢在于支持動態模式，即可以不生成代碼，避免了侵入性，作為POJO的DTO(數據傳輸對象)是不適合用代碼生成的。還有Avro序列化時由于不需要字段標識符來打標簽，所以使用它序列化生成的數據小（應該是現有序列化系統中最精簡的了），最后它的性能也非常優秀。
Avro自帶的RPC實現有自己的亮點，比如支持同步和異步調用，有握手協議功能，狀態監控完善。但是它綁定了Avro序列化，不支持協議的擴展，也不支持擴展序列化方式，在擴展性上有待改進。
2. nfs-rpc http://code.google.com/p/nfs-rpc/ 淘寶牛人開源的一個RPC框架。傳輸層使用mina/netty，協議層靈活可擴展，支持多種序列化方式目前支持Hessian ，Java，Protocol Buffers，序列化方式可擴展。該框架設計非常優秀，代碼質量高，可讀性強，結構清晰，層次分明。
nfs-rpc是一個非常優秀的RPC基礎框架，在它的基礎上進行擴展開發也非常方便。從序列化方式來看Java序列化雖然使用簡單，但性能不高，不能跨語言。Hessian，能跨語言，使用也很方便，但性能不占優勢。
3. Dubbo http://code.alibabatech.com/wiki/display/dubbo/Home-zh 阿里開源的一個分布式服務框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案，以及SOA服務治理方案。功能非常強大，尤其是提供了完善的服務治理功能，非常適合大型的分布式應用。但是對于中小型應用來說似乎有點太重了。
4、missian也是類似的 http://missian.iteye.com/blog/829780
5、http://summercool-hsf.googlecode.com/svn/trunk/
總結：
1) 從序列化方式來看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro應該是屬于同一個級別的框架，都能跨語言，性能優秀，數據精簡，但是Avro的動態模式（不用生成代碼，而且性能很好）這個特點讓人非常喜歡，比較適合RPC的數據交換。
2) RPC邏輯上分為二層，一是傳輸層，負責網絡通信；二是協議層，將數據按照一定協議格式打包和解包。 決定參考前面三個開源框架的特點，實現一個輕量級的RPC框架。
3．avro-rpc介紹
avro-rpc 是一個支持跨語言實現的RPC服務框架。非常輕量級，實現簡潔，使用方便，同時也方便使用者進行二次開發，邏輯上該框架分為兩層：
1：網絡傳輸層。使用Netty的Nio實現。
2：協議層。可擴展目前支持的數據序列化方式有Avro，Json, Hessian,Java序列化。 使用者可以注冊自己的協議格式及序列化方式。
主要特點：
1：客戶端傳輸層與應用層邏輯分離，傳輸層主要職責包括創建連接，連接查找與復用，傳輸數據，接收服務端回復后回調應用層；
2：客戶端支持同步調用和異步調用。服務異步化能很好的提高系統吞吐量，建議使用異步調用。為防止異步發送請求過快，客戶端增加了“請求流量限制”功能，調用超時管理。
3：服務端有一個協議注冊工廠和序列化注冊工廠。這樣方便針對不同的應用場景來定制服務方式。RPC應該只是服務方式的一種。在分布式的系統架構中，分布式節點之間的通信會存在多種方式，比如MQ的TOP消息，一個消息可以有多個訂閱者。因此avro-rpc不僅僅是一個RPC服務框架，還是一個分布式通信的一個基礎骨架，提供了很好的擴展性；
4：非常輕量級，性能好，適合二次開發。
運行性能測試實例
1. 啟動服務端 code.google.dsf.test.StartServerTest
2. 運行客戶端 code.google.dsf.test.performance.RPSTest
測試對象，客戶端采用異步方式發送一個POJO（10個屬性字段）對象
兩臺，一臺運行客戶端，一臺運行服務端，配置如下：
· CPU: E5645 @ 2.40GHz 2 core
· Memory: 2G
· Network: 1000Mb
JVM Options: -server -XX:+UseParallelGC -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseFastAccessorMethods -Xms512M -Xmx1024M
程序執行6分鐘，RPS: 70108