只讀 Key-Value 存儲系統:PalDB
PalDB 是 LinkedIn 開源的可嵌入只讀 Key-Value 存儲系統。
PalDB 是一個可嵌入,持續 Key-Value 存儲,擁有非常快的性能和合適的存儲大小。PalDB 存儲是單個二進制文件,只能編寫一次,可以直接在應用中使用。
PalDB 的 JAR 包只有 110K,只有單個依賴 (snappy, which isn't mandatory),可以跟一些配置參數一起使用。
因為 PalDB 是只讀的存儲系統,只關注數據,相比其他嵌入式 key-value 系統來說非常簡單,擁有較高的吞吐量。
當前的基準測試基于 3.1Ghz Macbook Pro:
PalDB, LevelDB 和 RocksDB 吞吐量比較(越高越好)
PalDB 和一個 Java HashSet 內存使用比較(越低越好)
編寫一個存儲:
StoreWriter writer = PalDB.createWriter(new File("store.paldb")); writer.put("foo", "bar"); writer.put(1213, new int[] {1, 2, 3}); writer.close();
查看一個存儲:
StoreReader reader = PalDB.createReader(new File("store.paldb")); String val1 = reader.get("foo"); int[] val2 = reader.get(1213); reader.close();
迭代
StoreReader reader = PalDB.createReader(new File("store.paldb")); Iterable<Map.Entry<String, String>> iterable = reader.iterable(); for (Map.Entry<String, String> entry : iterable) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); } reader.close();
本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。
轉載本站原創文章,請注明出處,并保留原始鏈接、圖片水印。
本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺,歡迎各類分享!