Socket.io的集群方案
介紹了socket.io使用Nodejs自帶的cluster與集群多進程方案。
介紹
Nodejs因其簡單方便,在服務端應用市場也開始占有一席之地,其另外一個分支--socket.io(最后跟nodejs好像又要合并了),特別適合聊天室、白板(document collabration)、在線實時計算、計數器等應用,如果要支持大容量應用,就需要使用集群技術了,下面逐一討論常見的socket.io集群方案。
集群方案
在官網介紹的方案有使用ngix反向代理方案。這種方案比較簡單不需要修改業務代碼可以直接布署,通過iphash輪調算法保存用戶分配到同一個進程。
vi /etc/nginx/conf/nginx.conf http { upstream io_nodes { ip_hash; server 127.0.0.1:6001; server 127.0.0.1:6002; server 127.0.0.1:6003; server 127.0.0.1:6004; }server { listen 3000; server_name io.yourhost.com; location / { #為支持轉發WebSocket數據,加上upgrade頭 proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header Host $host; proxy_http_version 1.1; proxy_pass http://io_nodes; } } }</pre>
使用Nodejs Cluster
如果沒有使用socket.io,則比較簡單,例子如下 (原文 https://nodejs.org/api/cluster.html )
npm install cluster httpvar cluster = require('cluster'); var http = require('http'); var numCPUs = require('os').cpus().length;if (cluster.isMaster) { // Fork workers. for (var i = 0; i < numCPUs; i++) { cluster.fork(); }
cluster.on('exit', function(worker, code, signal) { console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died'); }); } else { // Workers can share any TCP connection // In this case it is an HTTP server http.createServer(function(req, res) { res.writeHead(200); res.end("hello world\n"); }).listen(8000); }</pre>
使用socket.io方案(原文 https://github.com/elad/node-cluster-socket.io)
yum install redis npm install cluster socket.io-redis expressvar express = require('express'), cluster = require('cluster'), net = require('net'), sio = require('socket.io'), sio_redis = require('socket.io-redis');var port = 3000, num_processes = require('os').cpus().length;
if (cluster.isMaster) { var workers = []; var spawn = function(i) { workers[i] = cluster.fork();
workers[i].on('exit', function(worker, code, signal) { console.log('respawning worker', i); spawn(i); }); }; for (var i = 0; i < num_processes; i++) { spawn(i); } var worker_index = function(ip, len) { if(ip=='::1') return 0;//for mac os x var s = ''; for (var i = 0, _len = ip.length; i < _len; i++) { if (ip[i] !== '.') { s += ip[i]; } } return Number(s) % len; };
var server = net.createServer({ pauseOnConnect: true }, function(connection) { var worker = workers[worker_index(connection.remoteAddress, num_processes)]; worker.send('sticky-session:connection', connection); }).listen(port); } else { var app = new express(); var server = app.listen(0, 'localhost'), io = sio(server); io.adapter(sio_redis({ host: 'localhost', port: 6379 })); process.on('message', function(message, connection) { if (message !== 'sticky-session:connection') { return; } server.emit('connection', connection); connection.resume(); }); //這里寫你的業務代碼 io.on('connection', function (socket) { socket.on('message', function (data) {}); }); }</pre>
集群后的問題
集群后帶來的主要問題就是異地服務器和多進程間的通訊問題,如果你的應用都是基于單進程顆粒的,則不需要考慮這個問題,如果你的信息在多進程則存在共享和通訊的問題,則集群后要小心處理。
官方建議的方案是將數據(事件)集中存儲(可以存儲在內存或redis等持久化介質里),然后各服務端從集中存儲的數據池里獲取數據,其已經實現了一個抽象層 Socket.io-Adapter,這個抽象層使用內存,不建議直接使用,這里有人實現的redis的例子Socket.io-Redis(地址),壞處是你需要先安裝redis。這是使用demo
var io = require('socket.io')(3000); var redis = require('socket.io-redis'); io.adapter(redis({ host: 'localhost', port: 6379 }));上面說的都是socket進程間的通訊,如果你要從socket.io進程發消息給非socket.io進程,如http,則需要另外一個中間件socket.io-emitter(地址)。例子:
var io = require('socket.io-emitter')({ host: '127.0.0.1', port: 6379 }); setInterval(function(){ io.emit('time', new Date); }, 5000);
總結
本文主要討論了socket.io與nodejs cluster的整合解決方案,讓nodejs從單進程轉成多進程,提高服務端程序的容量。為保證nodejs進程異常退出自動重啟,建議安裝第三方的forever模塊,可以將nodejs應用做成service并退出時可以自動重啟。當然也可以結合kabbix實現微信報警(具體實現參考我的另外一文章)。
參考
Using multiple nodes
http://socket.io/docs/using-multiple-nodes/
Real Time Chat With NodeJS, Socket.io and ExpressJS
http://code.tutsplus.com/tutorials/real-time-chat-with-nodejs-socketio-and-expressjs--net-31708
sticky-session
https://github.com/indutny/sticky-session
Create a Cluster Server with Node.js and socket.IO
http://www.html5gamedevs.com/topic/12321-create-a-cluster-server-with-nodejs-and-socketio/
Scaling Socket.IO to multiple Node.js processes using cluster
<作者 朱淦 350050183@qq.com 2015.11.8>