深度學習框架：MXNet

jopen 9年前發布 | 35K 次閱讀 MXNet 機器學習

MXNet是深學習框架，設計效率和靈活性。


cxxnet借鑒了很多caffe的思想。相比之下，cxxnet在實現上更加干凈，例如依賴很少，通過mshadow的模板化使得gpu和cpu代碼只用寫一份，分布式接口也很干凈。

mxnet是cxxnet的下一代，目前實現了cxxnet所有功能，但借鑒了minerva/torch7/theano，加入更多新的功能。
  1. ndarray編程接口，類似matlab/numpy.ndarray/torch.tensor。獨有優勢在于通過背后的engine可以在性能上和內存使用上更優
  2. symbolic接口。這個可以使得快速構建一個神經網絡，和自動求導。
  3. 更多binding 目前支持比較好的是python，馬上會有julia和R
  4. 更加方便的多卡和多機運行
  5. 性能上更優。目前mxnet比cxxnet快40%，而且gpu內存使用少了一半。
目前mxnet還在快速發展中。這個月的主要方向有三，更多的binding，更好的文檔，和更多的應用（language model、語音，機器翻譯，視頻）。

特性

  • Open sourced design note on useful insights that can re-used by general DL projects.
  • Flexible configuration, for arbitrary computation graph.
  • Mix and Maximize good flavours of programmingto maximize flexibility and efficiency.
  • Lightweight, memory efficient and portable to smart devices.
  • Scales up to multi GPUs and distributed setting with auto parallelism.
  • Support python, R, C++, Julia,
  • Cloud friendly, and directly compatible with S3, HDFS, AZure

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