如何構建Memcached Docker容器
如何把Memcached運行到docker容器中？
Docker
Docker為容器（應用程序）提供運行環境。使用Docker鏡像創建容器，既可以通過人工執行命令，也可以通過cSphere平臺可視化操作。
Memcached簡介
Memcached是一個分布式，開源的數據存儲引擎。它被設計用來在RAM(替換了低速的傳統硬盤）中存儲特定種類的數據，供應用程序進行快速檢索。減少了處理申請所花費的時間，通過減少查詢的次數來抵消沉重緩慢的數據集或者API，比如傳統的數據庫（MySQL等）。
通過引進一個靈巧的，精心設計并經過最優化的緩存機制，它變得可以處理更大的請求量，執行更多的程序。這是Memcached最重要的應用實例，因為它也是這樣緩存其他應用或內容的。
可以深度依賴，并被用在網站或者其他應用的生產中，Memcached已經成為一個即時提升性能的工具，而不必使用更好的硬件條件（比如更多的服務器或者服務資源）。
Memcached的工作方式是將關鍵詞和他們對應的值（最大能達到1MB）保存在一個關聯矩陣中（比如哈希表），延展和分布在大量的虛擬服務器中。
開始創建Memcached鏡像
基于我們之前學習的Docker系列文章里面的知識，我們直接深入到創建Dockerfile來實現自動構建安裝Mamcached功能的鏡像（將可以用來運行沙盒化的Memcached實例）。
快速回顧：什么是Dockerfile？
Dockerfile是包含可執行的聲明的命令的腳本，將以給定的順序執行，來讓Docker自動的創建一個新的Docker鏡像。這給部署工作帶來了極大的幫助。
這些文件（Dockerfile）使用FROM命令，總是以對基礎鏡像的描述開頭。從那開始，構建進程開始運行，向主機提交（保存鏡像的狀態）的每一步的操作形成了最終的鏡像。
用法：
# Build an image using the Dockerfile at current location
# Tag the final image with [name] (e.g. *nginx*)
# Example: sudo docker build -t [name] .
sudo docker build -t memcached_img .
創建Memcached鏡像的Dockerfile
通過熟悉文本編輯器，創建一個新的Dockerfile：
首先讓我們定義一下Dockerfile的目標，并聲明需要使用的基礎鏡像。
############################################################
# Dockerfile to run Memcached Containers
# Based on Ubuntu Image
############################################################
# Set the base image to use to Ubuntu
FROM ubuntu
# Set the file maintainer (your name - the file's author)
MAINTAINER cSphere
然后我們就可以開始安裝Memcached
# Install Memcached
RUN apt-get install -y memcached
設置默認對外開放的容器端口：
# Port to expose (default: 11211)
EXPOSE 11211
設置默認的執行命令和入口（例如Memcached進程）：
# Set the user to run Memcached daemon
USER daemon
# Set the entrypoint to memcached binary
ENTRYPOINT memcached
# Default Memcached run command arguments
CMD ["-u", "root", "-m", "128"]
### 最終的Dockfile
############################################################
# Dockerfile to run Memcached Containers
# Based on Ubuntu Image
############################################################
# Set the base image to use to Ubuntu
FROM ubuntu
# Set the file maintainer (your name - the file's author)
MAINTAINER Maintaner Name
# Install Memcached
RUN apt-get install -y memcached
# Port to expose (default: 11211)
EXPOSE 11211
# Set the user to run Memcached daemon
USER daemon
# Set the entrypoint to memcached binary
ENTRYPOINT memcached
# Default Memcached run command arguments
CMD ["-m", "128"]
Dockerfile準備完畢！
創建Memcached容器
構建memcached鏡像:“csphere-memcached”
sudo docker build -t csphere-memcached.
**Note**：不要遺漏了最后的“ .” ，Docker需要它來找到Dockerfile。
啟動memcached容器
使用下面的命令來創建一個新容器，可以根據你的需求修改這個例子。
# sudo docker run -name csphere-memcached -d -p 45001:11211 csphere-memcached
“csphere-memcached”容器，已啟動，可使用45001端口連接使用。
限制Memcached容器的內存
如果想要限制一個Docker容器進程可以使用的內存量，只要設置`-m [memory amount]`并標上限制就ok。
運行一個內存限制為256MB的容器：
` # sudo docker run -name csphere-memcached -m 256m -d -p 45001:11211 csphere-memcached`
檢查此容器內存限制是否設置成功，執行以下命令：
`# Example: docker inspect [container ID] | grep Memory
sudo docker inspect csphere-memcached | grep Memory`
測試Memcached容器
我們使用一個簡單的Python CLI程序來測試。
確保你的主機擁有為Python/Memcached準備的必要庫文件：
` sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade
sudo apt-get install -y python-pip
pip install python-memcached`
創建一個簡單的Python腳本，名為cache.py
把下面的內容復制粘貼進去：
` # Import python-memcache and sys for arguments
import memcache
import sys
# Set address to access the Memcached instance
addr = 'localhost'
# Get number of arguments
# Expected format: python cache.py [memcached port] [key] [value]
len_argv = len(sys.argv)
# At least the port number and a key must be supplied
if len_argv < 3:
sys.exit("Not enough arguments.")
# Port is supplied and a key is supplied - let's connect!
port = sys.argv[1]
cache = memcache.Client(["{0}:{1}".format(addr, port)])
# Get the key
key = str(sys.argv[2])
# If a value is also supplied, set the key-value pair
if len_argv == 4:
value = str(sys.argv[3])
cache.set(key, value)
print "Value for {0} set!".format(key)
# If a value is not supplied, return the value for the key
else:
value = cache.get(key)
print "Value for {0} is {1}.".format(key, value)`
測試Docker的Memcached實例：
# Example: python cache.py [port] [key] [value]
python cache.py 45001 my_test_key test_value
# Return: Value for my_test_key set
# See if the key is set:
python cache.py 45001 my_test_key
# Return: Value for my_test_key is test_value.
docker的更多知識，請觀看免費培訓視頻（http://csphere.cn/training）。