node.js讀寫excel文件

需求

在上一篇推送，我提到了這樣一個需求：

所以，我寫了一篇分享《node.js實現上傳與下載文件》。而這次，我想針對這個需求分享下：node.js讀寫excel文件。

實現

思路

• 有哪些外部模塊支持讀寫Excel

• 引入模塊

• 編寫業務邏輯函數

支持讀寫Excel的node.js模塊

上npm搜索過，發現支持讀寫excel文件的模塊有很多，但是都各有缺陷，有些僅支持xls/xlsx的一種格式，有些僅支持讀取數據，有些僅支持導出文件。例如：

在我的項目中，我使用的是noe-xlrd模塊及excel-export模塊，用于提取上傳上來的excel文件里的數據，以及生成新的excel文件。

引入模塊

編輯項目工程里的package.json文件：

{
  "name": "appname",
  "virsion": "0.0.1",
  "dependencies": {
    "express": "~4.8.8",
    "node-xlrd": "0.2.4",
    "excel-export": "0.4.1"
  }
}

執行node命令安裝模塊

npm install

編寫業務邏輯函數

1.解析excel文件數據

var xl = require('node-xlrd');
exports.read = function(req, res, next){
  var path = 'test.xls';
  var datas = [];
  xl.open(path, function(err,bk){
    if(err) {console.log(err.name, err.message); return;}
    var shtCount = bk.sheet.count;
    for(var sIdx = 0; sIdx < shtCount; sIdx++ ){
      console.log('sheet "%d" ', sIdx);
      console.log('  check loaded : %s', bk.sheet.loaded(sIdx) );
      var sht = bk.sheets[sIdx],
        rCount = sht.row.count,
        cCount = sht.column.count;
      console.log('  name = %s; index = %d; rowCount = %d; columnCount = %d', sht.name, sIdx, rCount, cCount);
      for(var rIdx = 0; rIdx < rCount; rIdx++){  // rIdx：行數；cIdx：列數
        var data = [];
        for(var cIdx = 0; cIdx < cCount; cIdx++){
          try{
            data[cIdx] = sht.cell(rIdx,cIdx);
            console.log('  cell : row = %d, col = %d, value = "%s"', rIdx, cIdx, sht.cell(rIdx,cIdx));
          }catch(e){
            console.log(e.message);
          }
        }
        datas[rIdx] = data;
      }
    }
    req.datas = datas;
  });
};

解析出來的數據有不同的數據類型：string、number。可以用typeof sht.cell(rIdx,cIdx)檢測數據類型。

2.將處理后的數據生成新的excel文件

var excelPort = require('excel-export');
exports.write = function(req, res, next){
  var datas = req.datas;
  var conf = {};
  var filename = 'filename';  //只支持字母和數字命名
  conf.cols = [
     {caption:'名稱', type:'string', width:20},
     {caption:'簡介', type:'string', width:40},
     {caption:'報酬', type:'string', width:20},
     {caption:'時間', type:'date', width:40},
     {caption:'人員', type:'string', width:30},
     {caption:'編號', type:'string', width:30},
     {caption:'金額', type:'number', width:30},
     {caption:'手機號', type:'string', width:30}
  ];
  var array = [];
  array[0] = [
    datas[0][0],
      datas[0][1],
      datas[0][2],
      datas[0][3],
      datas[0][4],
      datas[0][5],
      datas[0][6],
      datas[0][7]
  ];
  conf.rows = array[0];
  var result = excelPort.execute(conf);
  var random = Math.floor(Math.random()*10000+0);
  var uploadDir = 'public/upload/pay/';
  var filePath = uploadDir + filename + random + ".xlsx";
  fs.writeFile(filePath, result, 'binary',function(err){
    if(err){
      console.log(err);
    }
  });
}

caption設置首行各單元格內容，type設置的是每一列的數據類型，width設置單元格大小。

rows 賦值的是每一行的數據，每個數據都要與所在列所設置的數據格式一致，否則會報錯，生成后的表格該單元格會顯示NaN。

總結

在讀取解析完excel文件里的數據后，一般要根據項目需求對數據進行處理。進行數據處理時，要格外注意所解析到的數據的數據類型，以及要生成新的表格時，處理后的數據的數據類型是否符合所設置的數據類型。否則，bug不斷....