1、設置超時時間[最重要]

目前有許多key沒有設置超時時間，導致一直占用內存。

需要增加操作步驟，設置超時時間。時間盡量短。

某些業務要求key長期有效。可以在每次寫入時，都設置超時時間，讓超時時間順延。

短的超時時間，如 5分鐘，10分鐘，30分鐘，1小時，3小時，1天等

長的超時時間，如 7天，15天，1個月，3個月，6個月等

示例代碼如下：

// 設置有效期
            jedis.expire(cacheMapName, ZLConstant.SECONDS_1_MONTH);

// 如果存在key
            if (jedis.exists(mapName)) {
                existMap = true;
            }
            // 寫入登錄信息緩存
            jedis.hset(mapName, cacheKey, userJson);
            // 如果是新建的，就設置超時時間
            if (!existMap) {
                // 設置超時時間
                jedis.expire(mapName, expireSeconds);
            }

2、高頻和低頻分離

高頻數據存入Redis緩存，低頻數據不要存入Redis緩存。

高頻數據是經常訪問的數據，在這里做好壓力緩沖就行了。對于大量數據和列表數據尤其適用。

如，某商店的所有評價數據，總共有5000條之多，最近的30條（高頻）可能是最常訪問的，可以存入Redis緩存，其他的數據（低頻）都不需要存緩存。

3、合理使用list，map，set等集合結構

結合具體業務，設置合理的數據結構，找出更好的選擇。

集合結構還可以減少key的個數。

4、盡量使用字符串格式

可視化，便于查看和管理。

特別是在大批量數據的時候，效果明顯。

5、合理設置key的格式

多系統在共用緩存，需要key唯一。

合適的key，便于查看，統計，排錯。

key的格式，如：系統名+業務名+業務數據+其他

6、減少key的個數

為了過期管理，合理減少key。

比如，把key-value數據聚合，放到map、list里面。一個集合結構里面就可以包含很多個小數據。

7、精細化運營

之前的使用方法一直是粗放式。業務量小時，沒問題；業務量大了，就各種問題。

為了未來系統穩定，為了每個人的職業成長，需要學會精細化運營。

深入分析業務流程，合理安排數據結構，合理使用公共資源，優化讀寫效率，提高系統抗風險能力。

來自： http://my.oschina.net/everyDay111/blog/552698