Tornado 4.3 文檔翻譯: 用戶指南-并發網絡爬蟲
譯者說
Tornado 4.3于2015年11月6日發布,該版本正式支持Python3.5的async/await關鍵字,并且用舊版本CPython編譯Tornado同樣可以使用這兩個關鍵字,這無疑是一種進步。其次,這是最后一個支持Python2.6和Python3.2的版本了,在后續的版本了會移除對它們的兼容。現在網絡上還沒有Tornado4.3的中文文檔,所以為了讓更多的朋友能接觸并學習到它,我開始了這個翻譯項目,希望感興趣的小伙伴可以一起參與翻譯,項目地址是tornado-zh on Github,翻譯好的文檔在Read the Docs上直接可以看到。歡迎Issues or PR。
示例 - 一個并發網絡爬蟲
Tornado的 tornado.queues 模塊實現了異步生產者/消費者模式的協程, 類似于通過Python 標準庫的 queue實現線程模式.
一個yield Queue.get 的協程直到隊列中有值的時候才會暫停. 如果隊列設置了最大長度yield Queue.put 的協程直到隊列中有空間才會暫停.
一個Queue從0開始對完成的任務進行計數. Queue.put 加計數;Queue.task_done減少計數.
這里的網絡爬蟲的例子, 隊列開始的時候只包含base_url. 當一個worker抓取到一個頁面它會解析鏈接并把它添加到隊列中, 然后調用Queue.task_done 減少計數一次. 最后, 當一個worker抓取到的頁面URL都是之前抓取到過的并且隊列中沒有任務了.于是worker調用 Queue.task_done 把計數減到0. 等待 Queue.join 的主協程取消暫停并且完成.
import time
from datetime import timedelta
try:
from HTMLParser import HTMLParser
from urlparse import urljoin, urldefrag
except ImportError:
from html.parser import HTMLParser
from urllib.parse import urljoin, urldefrag
from tornado import httpclient, gen, ioloop, queues
base_url = 'http://www.tornadoweb.org/en/stable/'
concurrency = 10
@gen.coroutine
def get_links_from_url(url):
"""Download the page at `url` and parse it for links.
Returned links have had the fragment after `#` removed, and have been made
absolute so, e.g. the URL 'gen.html#tornado.gen.coroutine' becomes
'http://www.tornadoweb.org/en/stable/gen.html'.
"""
try:
response = yield httpclient.AsyncHTTPClient().fetch(url)
print('fetched %s' % url)
html = response.body if isinstance(response.body, str) \
else response.body.decode()
urls = [urljoin(url, remove_fragment(new_url))
for new_url in get_links(html)]
except Exception as e:
print('Exception: %s %s' % (e, url))
raise gen.Return([])
raise gen.Return(urls)
def remove_fragment(url):
pure_url, frag = urldefrag(url)
return pure_url
def get_links(html):
class URLSeeker(HTMLParser):
def __init__(self):
HTMLParser.__init__(self)
self.urls = []
def handle_starttag(self, tag, attrs):
href = dict(attrs).get('href')
if href and tag == 'a':
self.urls.append(href)
url_seeker = URLSeeker()
url_seeker.feed(html)
return url_seeker.urls
@gen.coroutine
def main():
q = queues.Queue()
start = time.time()
fetching, fetched = set(), set()
@gen.coroutine
def fetch_url():
current_url = yield q.get()
try:
if current_url in fetching:
return
print('fetching %s' % current_url)
fetching.add(current_url)
urls = yield get_links_from_url(current_url)
fetched.add(current_url)
for new_url in urls:
# Only follow links beneath the base URL
if new_url.startswith(base_url):
yield q.put(new_url)
finally:
q.task_done()
@gen.coroutine
def worker():
while True:
yield fetch_url()
q.put(base_url)
# Start workers, then wait for the work queue to be empty.
for _ in range(concurrency):
worker()
yield q.join(timeout=timedelta(seconds=300))
assert fetching == fetched
print('Done in %d seconds, fetched %s URLs.' % (
time.time() - start, len(fetched)))
if __name__ == '__main__':
import logging
logging.basicConfig()
io_loop = ioloop.IOLoop.current()
io_loop.run_sync(main) 本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。
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