在python基本語法入門之后，就要準備選一個研究方向了。Web是自己比較感興趣的方向，可是，導師這邊的數
據處理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

還有幾個月就要進行春季實習招聘了，加油！總結一下python機器學習方面的資料吧。

1、數據處理

1.1 綜合

• Scipy
  
  SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
  這里集合著python科學計算的幾乎所有核心庫，也是一個導航。
• Scipy Lecture Notes 極力推薦的一個學習筆記！
• Scipy Tutorial
• scientific-python-lectures Jupyter

1.2 Numpy

• Numpy Tutorial
• Index Numpy 遇到Numpy陌生函數，查詢用法，推薦！

1.3 Pandas

• pandas主頁 pandas主頁，可以進入它的相關文檔教程
• pandas documents pandas史上最強參考文檔集合
  • 10 Minutes to pandas
  • 十分鐘搞定pandas 翻譯版
  • API Reference
  • Index Pandas 遇到陌生函數，查詢用法，推薦！
• pandas教程-百度經驗

1.4 Matplotlib

• Matplotlib Gallery 提供一些圖像例子
• Matplotlib Tutorial(譯) 翻譯原文
• matplotlib - 2D and 3D plotting in Python

2、數據可視化

2.1 Seaborn

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品質的圖片質量啊！

3、機器算法

3.1綜合

• 用python做科學計算 五星推薦的中文學習資料！！！
• scikit-learn
  

3.2 Cluster-聚類算法

• Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

• Pyevolve documentation

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來自： http://michaelxiang.me/2015/12/16/python-machine-learning-list/