MongoDB入門之索引（一）
索引 就像書的目錄，如果查找某內容在沒有目錄的幫助下，只能全篇查找翻閱，這導致效率非常的低下；如果在借助目錄情況下，就能很快的定位具體內容所在區域，效率會直線提高。
首先打開命令行，輸入 mongo 。默認mongodb會連接名為 test 的數據庫。
? ~ mongo MongoDB shell version: 2.4.9 connecting to: test > show collections >
可以使用 show collections/tables 查看數據庫為空。
然后在mongodb命令行終端執行如下代碼
> for(var i=0;i<100000;i++) {
... db.users.insert({username:'user'+i})
... }
> show collections
system.indexes
users
> 再查看數據庫發現多了 system.indexes 和 users 兩個表，前者即所謂的 索引 ，后者為新建的數據庫表。
這樣 user 表中即有了 10萬 條數據。
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e4"), "username" : "user0" }
{ "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e5"), "username" : "user1" }
{ "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e6"), "username" : "user2" }
{ "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e7"), "username" : "user3" }
{ "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e8"), "username" : "user4" }
{ "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e9"), "username" : "user5" } 現在需要查找其中任意一條數據,比如
> db.users.find({username: 'user1234'})
{ "_id" : ObjectId("5694d5db8fad9e319c5b48b6"), "username" : "user1234" } 發現這條數據成功找到，但需要了解詳細信息，需要加上 explain 方法
> db.users.find({username: 'user1234'}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 100000,
"nscanned" : 100000,
"nscannedObjectsAllPlans" : 100000,
"nscannedAllPlans" : 100000,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 30,
"indexBounds" : {
},
"server" : "root:27017"
} 參數很多，目前我們只關注其中的 "nscanned" : 100000 和 "millis" : 30 這兩項。
nscanned 表示mongodb在完成這個查詢過程中掃描的文檔總數。可以發現，集合中的每個文檔都被掃描了，并且總時間為30毫秒。
如果數據有1000萬個，如果每次查詢文檔都被遍歷一遍，時間也是相當可觀。
對于此類查詢，索引是一個非常好的解決方案。
> db.users.ensureIndex({"username": 1}) 然后再查找 user1234
> db.users.ensureIndex({"username": 1})
> db.users.find({username: 'user1234'}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor username_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"username" : [
[
"user1234",
"user1234"
]
]
},
"server" : "root:27017"
} 的確有點不可思議，查詢在瞬間完成，因為通過索引只查找了一條數據，而不是100000條。
當然使用索引是也是有代價的：對于添加的每一條索引，每次寫操作（插入、更新、刪除）都將耗費更多的時間。這是因為，當數據發生變化時，不僅要更新文檔，還要更新級集合上的所有索引。因此，mongodb限制每個集合最多有64個索引。通常，在一個特定的集合上，不應該擁有兩個以上的索引。
小技巧
如果一個非常通用的查詢，或者這個查詢造成了性能瓶頸，那么在某字段（比如 username ）建立索引是非常好的選擇。但只是給管理員用的查詢（不太在意查詢耗費時間），就不該對這個字段建立索引。