iOS開發-圖片高斯模糊效果
iOS開發的時候有的時候需要將圖片設置模糊，或者通過點擊下拉方法，去除模糊，一切都是為了應用更受用戶歡迎，iOS7之后半透明模糊效果得到大范圍使用的比較大，現在也可以看到很多應用局部用到了圖片模糊效果，關于圖片實現高斯模糊效果有三種方式，CoreImage， GPUImage（第三方開源類庫）和vImage。GPUImage沒怎么用過，本文就講兩種方式Core Image和vImage。
Core Image
開始擼代碼之前我們先來看一下實現的效果:
iOS5.0之后就出現了Core Image的API,Core Image的API被放在CoreImage.framework庫中, 在iOS和OS X平臺上，Core Image都提供了大量的濾鏡（Filter），在OS X上有120多種Filter，而在iOS上也有90多。首先我們擴展一下UIImage，添加類方法:
+(UIImage *)coreBlurImage:(UIImage *)image
withBlurNumber:(CGFloat)blur {
//博客園-FlyElephant
CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];
CIImage *inputImage=[CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];
//設置filter
CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"];
[filter setValue:inputImage forKey:kCIInputImageKey];
[filter setValue:@(blur) forKey: @"inputRadius"];
//模糊圖片
CIImage *result=[filter valueForKey:kCIOutputImageKey];
CGImageRef outImage=[context createCGImage:result fromRect:[result extent]];
UIImage *blurImage=[UIImage imageWithCGImage:outImage];
CGImageRelease(outImage);
return blurImage;
}
其中過濾的選項設置為高斯模糊:
vImage 方式
vImage屬于Accelerate.Framework，需要導入 Accelerate下的 Accelerate頭文件， Accelerate主要是用來做數字信號處理、圖像處理相關的向量、矩陣運算的庫。圖像可以認為是由向量或者矩陣數據構成的，Accelerate里既然提供了高效的數學運算API，自然就能方便我們對圖像做各種各樣的處理 ，模糊算法使用的是vImageBoxConvolve_ARGB8888這個函數。
+(UIImage )boxblurImage:(UIImage )image withBlurNumber:(CGFloat)blur {
if (blur < 0.f || blur > 1.f) {
blur = 0.5f;
}
int boxSize = (int)(blur * 40);
boxSize = boxSize - (boxSize % 2) + 1;
CGImageRef img = image.CGImage;
vImage_Buffer inBuffer, outBuffer;
vImage_Error error;
void *pixelBuffer;
//從CGImage中獲取數據
CGDataProviderRef inProvider = CGImageGetDataProvider(img);
CFDataRef inBitmapData = CGDataProviderCopyData(inProvider);
//設置從CGImage獲取對象的屬性
inBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
inBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
inBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
inBuffer.data = (void*)CFDataGetBytePtr(inBitmapData);
pixelBuffer = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) *
CGImageGetHeight(img));
if(pixelBuffer == NULL)
NSLog(@"No pixelbuffer");
outBuffer.data = pixelBuffer;
outBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
outBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
outBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
if (error) {
NSLog(@"error from convolution %ld", error);
}
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(
outBuffer.data,
outBuffer.width,
outBuffer.height,
8,
outBuffer.rowBytes,
colorSpace,
kCGImageAlphaNoneSkipLast);
CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage (ctx);
UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
//clean up
CGContextRelease(ctx);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
free(pixelBuffer);
CFRelease(inBitmapData);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
CGImageRelease(imageRef);
return returnImage;
}</pre>
圖片模糊調用:
self.imageView=[[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 300, SCREENWIDTH, 100)];
self.imageView.contentMode=UIViewContentModeScaleAspectFill;
self.imageView.image=[UIImage boxblurImage:self.image withBlurNumber:0.5];
self.imageView.clipsToBounds=YES;
[self.view addSubview:self.imageView];
關于兩種方式的選擇的建議
效果:第一種Core Image設置模糊之后會在周圍產生白邊，vImage使用不存在任何問題；
性能:圖像模糊處理屬于復雜的計算，大部分圖片模糊選擇的是vImage，性能最佳（沒有親自測試過，有興趣可以自己測試）
項目地址: https://github.com/SmallElephant/iOS-UIImageBoxBlur
參考資料:https://developer.apple.com/library/ios/documentation/GraphicsImaging/Reference/CoreImageFilterReference/index.html#//apple_ref/doc/filter/ci/CIGaussianBlur