美麗說個性化實踐
顧昊：美麗說高級架構師，負責個性化、廣告變現相關技術工作。中科院軟件所研究生畢業，加入美麗說之前，在百度負責搜索廣告后臺核心技術研發。
移動場景下用戶時間不斷碎片化，如何在有限的關注時間和展示空間內，為用戶提供最具吸引力的內容，成為一個巨大挑戰。作為國內最大的快時尚發現平臺，美麗說在個性化技術上進行了持續探索，幫助用戶在美麗說發現喜歡、找到喜歡，著力 提升用戶使用粘性和超預期的用戶體驗。本主題將圍繞美麗說在個性化 推薦上的應用 展開，和大家探討其中的關鍵技術問題和探索方案。
從導購到電商的轉型
2009年， 美麗說在成立之初就開創了社會化電商導購模式，幾年間吸引了超過數千萬年輕時尚愛美的女性用戶，成為中國年輕女性最青睞的時尚風向標。
2013年11月 ，美麗說開始建立電子商務交易平臺，精選優質賣家供應商，為用戶提供女裝、女鞋、女包、配飾、美妝等品類的優質時尚商品，成功轉型為女性垂直品類電商。
截至目前，已有 1.5萬家 時尚優質商家入駐，每日新上架時尚商品 超過十萬件 。2014年全年商品.。
成交總額 56億元， 2015年目標商品成交總額 150億元。
國內最大時尚發現平臺 。
美麗說是國內最大的女性快時尚垂直電商，并已成為中國最大的時尚發現平臺， 旨在為用戶創造最好的時尚發現體驗，去擁抱一切時尚愛好者，在移動和社交時代，用互聯網技術從新定義時尚行業。
用戶價值
圖1
種草 - 發現喜歡——[給你]呈現流?行時尚。
長草 - 遇見喜歡——[幫你]挑選專屬風格。
拔草 - 獲得喜歡——[為你]提供決策依據。
圖2美麗傳說理念
千萬用戶@千萬商品，復用給定的信息傳遞帶寬，尊重有限的關注時間，提升用戶粘性和體驗。
產品場景
圖3映射場景示意圖
信息：商品,店鋪,活動。
時刻：消息推送,推薦頁,搜索頁；商品詳情頁,購物車,etc。
產品場景：為用戶在對的時刻，提供對的信息；為用戶交互提供相對應的反饋。