Deep Reinforcement Learning 深度增強學習資源

1 學習資料

增強學習課程 David Silver （有視頻和ppt）:

http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html

最好的增強學習教材：

Reinforcement Learning: An Introduction

https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html

深度學習課程 （有視頻有ppt有作業）

https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/

深度增強學習的講座都是David Silver的：

ICLR 2015 part 1 https://www.油Tube.com/watch?v=EX1CIVVkWdE

ICLR 2015 part 2 https://www.油Tube.com/watch?v=zXa6UFLQCtg

UAI 2015 https://www.油Tube.com/watch?v=qLaDWKd61Ig

RLDM 2015 http://videolectures.net/rldm2015_silver_reinforcement_learning/

其他課程：

增強學習

Michael Littman:

https://www.udacity.com/course/reinforcement-learning–ud600

AI（包含增強學習，使用Pacman實驗）

Pieter Abbeel：

https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x-0#.VKuKQmTF_og

Deep reinforcement Learning:

Pieter Abbeel

http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/

高級機器人技術（Advanced Robotics）：

Pieter Abbeel：

http://www.cs.berkeley.edu/~pabbeel/cs287-fa15/

深度學習相關課程：

用于視覺識別的卷積神經網絡（Convolutional Neural Network for visual network)

http://cs231n.github.io/

機器學習 Machine Learning

Andrew Ng

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

http://cs229.stanford.edu/

神經網絡（Neural Network for Machine Learning)(2012年的）

Hinton:

https://www.coursera.org/course/neuralnets

最新機器人專題課程Penn（2016年開課）：

https://www.coursera.org/specializations/robotics

2 論文資料

https://github.com/junhyukoh/deep-reinforcement-learning-papers

https://github.com/muupan/deep-reinforcement-learning-papers

這兩個人收集的基本涵蓋了當前deep reinforcement learning 的論文資料。目前確實不多。

3 大牛情況：

DeepMind：

http://www.deepmind.com/publications.html

Pieter Abbeel 團隊：

http://www.eecs.berkeley.edu/~pabbeel/

Satinder Singh:

http://web.eecs.umich.edu/~baveja/

CMU 進展：

http://www.cs.cmu.edu/~lerrelp/

Prefered Networks: (日本創業公司，很強，某有代碼）

4 會議情況

Deep Reinforcement Learning Workshop NIPS 2015

http://rll.berkeley.edu/deeprlworkshop/