聊聊并發(8)Fork/Join框架介紹

nuvu7500 10年前發布 | 14K 次閱讀 并發 雙端隊列 Java開發

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本系列:

聊聊并發(1)深入分析Volatile的實現原理

聊聊并發(2)Java SE1.6中的Synchronized

聊聊并發(3)Java線程池的分析和使用

聊聊并發(4)深入分析ConcurrentHashMap

聊聊并發(5)原子操作的實現原理

聊聊并發(6)ConcurrentLinkedQueue的實現原理分析

聊聊并發(7)Java中的阻塞隊列

1. 什么是Fork/Join框架

Fork/Join框架是Java7提供了的一個用于并行執行任務的框架, 是一個把大任務分割成若干個小任務,最終匯總每個小任務結果后得到大任務結果的框架。

我們再通過Fork和Join這兩個單詞來理解下Fork/Join框架,Fork就是把一個大任務切分為若干子任務并行的執行,Join就是合并這些子任務的執行結果,最后得到這個大任務的結果。比如計算1+2+。。+10000,可以分割成10個子任務,每個子任務分別對1000個數進行求和,最終匯總這10個子任務的結果。Fork/Join的運行流程圖如下:

2. 工作竊取算法

工作竊取(work-stealing)算法是指某個線程從其他隊列里竊取任務來執行。工作竊取的運行流程圖如下:

那么為什么需要使用工作竊取算法呢?假如我們需要做一個比較大的任務,我們可以把這個任務分割為若干互不依賴的子任務,為了減少線程間的競爭,于是把這些子任務分別放到不同的隊列里,并為每個隊列創建一個單獨的線程來執行隊列里的任務,線程和隊列一一對應,比如A線程負責處理A隊列里的任務。但是有的線程會先把自己隊列里的任務干完,而其他線程對應的隊列里還有任務等待處理。干完活的線程與其等著,不如去幫其他線程干活,于是它就去其他線程的隊列里竊取一個任務來執行。而在這時它們會訪問同一個隊列,所以為了減少竊取任務線程和被竊取任務線程之間的競爭,通常會使用雙端隊列,被竊取任務線程永遠從雙端隊列的頭部拿任務執行,而竊取任務的線程永遠從雙端隊列的尾部拿任務執行。

工作竊取算法的優點是充分利用線程進行并行計算,并減少了線程間的競爭,其缺點是在某些情況下還是存在競爭,比如雙端隊列里只有一個任務時。并且消耗了更多的系統資源,比如創建多個線程和多個雙端隊列。

3. Fork/Join框架的介紹

我們已經很清楚Fork/Join框架的需求了,那么我們可以思考一下,如果讓我們來設計一個Fork/Join框架,該如何設計?這個思考有助于你理解Fork/Join框架的設計。

第一步分割任務。首先我們需要有一個fork類來把大任務分割成子任務,有可能子任務還是很大,所以還需要不停的分割,直到分割出的子任務足夠小。

第二步執行任務并合并結果。分割的子任務分別放在雙端隊列里,然后幾個啟動線程分別從雙端隊列里獲取任務執行。子任務執行完的結果都統一放在一個隊列里,啟動一個線程從隊列里拿數據,然后合并這些數據。

Fork/Join使用兩個類來完成以上兩件事情:

  • ForkJoinTask:我們要使用ForkJoin框架,必須首先創建一個ForkJoin任務。它提供在任務中執行fork()和join()操作的機制,通常情況下我們不需要直接繼承ForkJoinTask類,而只需要繼承它的子類,Fork/Join框架提供了以下兩個子類:
    • RecursiveAction:用于沒有返回結果的任務。
    • RecursiveTask :用于有返回結果的任務。
  • ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通過ForkJoinPool來執行,任務分割出的子任務會添加到當前工作線程所維護的雙端隊列中,進入隊列的頭部。當一個工作線程的隊列里暫時沒有任務時,它會隨機從其他工作線程的隊列的尾部獲取一個任務。

4. 使用Fork/Join框架

讓我們通過一個簡單的需求來使用下Fork/Join框架,需求是:計算1+2+3+4的結果。

使用Fork/Join框架首先要考慮到的是如何分割任務,如果我們希望每個子任務最多執行兩個數的相加,那么我們設置分割的閾值是2,由于是4個數字相加,所以Fork/Join框架會把這個任務fork成兩個子任務,子任務一負責計算1+2,子任務二負責計算3+4,然后再join兩個子任務的結果。

因為是有結果的任務,所以必須繼承RecursiveTask,實現代碼如下:

packagefj;

importjava.util.concurrent.ExecutionException;

importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;

importjava.util.concurrent.Future;

importjava.util.concurrent.RecursiveTask;

publicclassCountTaskextendsRecursiveTask {

   privatestaticfinalintTHRESHOLD= 2;//閾值

   privateintstart;

   privateintend;

   publicCountTask(intstart,intend) {

               this.start= start;

               this.end= end;

    }

   @Override

   protectedInteger compute() {

               intsum = 0;

               //如果任務足夠小就計算任務

               booleancanCompute = (end-start) <=THRESHOLD;

               if(canCompute) {

                          for(inti =start; i <=end; i++) {

                                       sum += i;

                           }

                }else{

                          //如果任務大于閥值,就分裂成兩個子任務計算

                          intmiddle = (start+end) / 2;

                           CountTask leftTask =newCountTask(start, middle);

                           CountTask rightTask =newCountTask(middle + 1,end);

                          //執行子任務

                           leftTask.fork();

                           rightTask.fork();

                          //等待子任務執行完,并得到其結果

                          intleftResult=leftTask.join();

                          intrightResult=rightTask.join();

                          //合并子任務

                           sum = leftResult  + rightResult;

                }

               returnsum;

    }

   publicstaticvoidmain(String[] args) {

                ForkJoinPool forkJoinPool =newForkJoinPool();

               //生成一個計算任務,負責計算1+2+3+4

                CountTask task =newCountTask(1, 4);

               //執行一個任務

                Future result = forkJoinPool.submit(task);

               try{

                           System.out.println(result.get());

                }catch(InterruptedException e) {

                }catch(ExecutionException e) {

                }

    }

}</pre>

通過這個例子讓我們再來進一步了解ForkJoinTask,ForkJoinTask與一般的任務的主要區別在于它需要實現compute方法,在這個方法里,首先需要判斷任務是否足夠小,如果足夠小就直接執行任務。如果不足夠小,就必須分割成兩個子任務,每個子任務在調用fork方法時,又會進入compute方法,看看當前子任務是否需要繼續分割成孫任務,如果不需要繼續分割,則執行當前子任務并返回結果。使用join方法會等待子任務執行完并得到其結果。

5. Fork/Join框架的異常處理

ForkJoinTask在執行的時候可能會拋出異常,但是我們沒辦法在主線程里直接捕獲異常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法來檢查任務是否已經拋出異常或已經被取消了,并且可以通過ForkJoinTask的getException方法獲取異常。使用如下代碼:

if(task.isCompletedAbnormally())
{
    System.out.println(task.getException());
}

getException方法返回Throwable對象,如果任務被取消了則返回CancellationException。如果任務沒有完成或者沒有拋出異常則返回null。

6. Fork/Join框架的實現原理

ForkJoinPool由ForkJoinTask數組和ForkJoinWorkerThread數組組成,ForkJoinTask數組負責存放程序提交給ForkJoinPool的任務,而ForkJoinWorkerThread數組負責執行這些任務。

ForkJoinTask的fork方法實現原理。當我們調用ForkJoinTask的fork方法時,程序會調用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法異步的執行這個任務,然后立即返回結果。代碼如下:

public final ForkJoinTask fork() {
        ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
            .pushTask(this);
        return this;
}

ForkJoinTask的join方法實現原理。Join方法的主要作用是阻塞當前線程并等待獲取結果。讓我們一起看看ForkJoinTask的join方法的實現,代碼如下:

final void pushTask(ForkJoinTask t) {
        ForkJoinTask[] q; int s, m;
        if ((q = queue) != null) {    // ignore if queue removed
            long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
            UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
            queueTop = s + 1;         // or use putOrderedInt
            if ((s -= queueBase) <= 2)
                pool.signalWork();
    else if (s == m)
                growQueue();
        }
    }

首先,它調用了doJoin()方法,通過doJoin()方法得到當前任務的狀態來判斷返回什么結果,任務狀態有四種:已完成(NORMAL),被取消(CANCELLED),信號(SIGNAL)和出現異常(EXCEPTIONAL)。

  • 如果任務狀態是已完成,則直接返回任務結果。
  • 如果任務狀態是被取消,則直接拋出CancellationException。
  • 如果任務狀態是拋出異常,則直接拋出對應的異常。

讓我們再來分析下doJoin()方法的實現代碼:

public final V join() {
        if (doJoin() != NORMAL)
            return reportResult();
        else
            return getRawResult();
}
private V reportResult() {
        int s; Throwable ex;
        if ((s = status) == CANCELLED)
            throw new CancellationException();
if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
            UNSAFE.throwException(ex);
        return getRawResult();
}

在doJoin()方法里,首先通過查看任務的狀態,看任務是否已經執行完了,如果執行完了,則直接返回任務狀態,如果沒有執行完,則從任務數組里取出任務并執行。如果任務順利執行完成了,則設置任務狀態為NORMAL,如果出現異常,則紀錄異常,并將任務狀態設置為EXCEPTIONAL。

7. 參考資料

  • JDK1.7源碼
  • http://ifeve.com/fork-join-5/
  • </ul> </div>

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