Gson簡單使用
來自: http://blog.csdn.net//guijiaoba/article/details/22484927
最近做個IM類型的Android 應用,由于有三種客戶端(pc,ios,Android),所以底層使用的是C++與服務器通信,所以通信部分基本上有c++完成,封裝好Jni即可,可以把底層c++通信看成一個httpclient,Android上面只需要關注UI顯示即可。
好的,交代好項目背景,下面介紹為什么使用gson。
由于底層使用c++socket通信,通信的協議還是,最原始的那種,比如先頂一個4個字節消息長度,然后根據長度,讀取這么長度的數據,然后取出通信的,消息號碼,然后讀出里面的數據。
o,my god,做久了java,感覺使用了這個,好像回到的原始社會了。
所以我們定義java與c++之間通信使用jni,傳輸的協議全部都是字符串,字符串里面使用json。
做久了J2ee,所以很講究封裝。大概才傳輸協議時這樣。
cmd是通信的消息編碼,param:表示一個隨機的標示,由于通信是異步的,所以req對于的resp,需要額外的添加一個標示符,來找到對于的resp。data里面就是一個通信的的內容,resp里面添加一個字段,retcode,表示服務器的響應,0為成功,1表示網絡問題,這個根據實際需要來定義
req:{"cmd":100,"param":"0cee5015-aae6-4f67-b03e-7e95168b6563","data":{xxxxxxx}}
resp{"cmd":100,"retCode":0,"param":"f56f8e16-ba82-429f-b724-8e4da6d4ac03","data":{xxxxx}}
這樣的簡單通信協議相信很多人都是懂的,關鍵是data里面的數據時不一樣的,項目需要根據cmd的不同,來進行分發,然后解析。
如果使用Android自帶的json解析類,那么要化很多時間進行解析,所以在這里使用gson,gson是google的開源json解析工具。官網是http://code.google.com/p/google-gson/
gson使用還是比較簡單的,比如:
public class User {
public Name name;
public String passwd;
public int age;
public char sex;
public String[] telphone;
public String toString() {
return "User [name=" + name + ", passwd=" + passwd + ", age=" + age + ", sex=" + sex + ", telphone=" + Arrays.toString(telphone) + "]";
}
} public class Name {
public String firstName;
public String lastName;
public String toString() {
return "Name [firstName=" + firstName + ", lastName=" + lastName + "]";
}
} public class Main {
public static void main(String[] args) {
Gson gson = new Gson();
Name n = new Name();
n.firstName = "liushui";
n.lastName = "bufu";
User u = new User();
u.age = 25;
u.name = n;
u.passwd = "123456";
u.sex = 'M';
String[] phone = new String[10];
for (int i = 0; i < phone.length; i++) {
phone[i] = "1381234567" + i;
}
u.telphone = phone;
System.out.println(u);
String json = gson.toJson(u);
System.out.println(json);
User u2 = gson.fromJson(json, User.class);
System.out.println(u2);
}
} 代碼運行的結果是:
User [name=Name [firstName=liushui, lastName=bufu], passwd=123456, age=25, sex=M, telphone=[13812345670, 13812345671, 13812345672, 13812345673, 13812345674, 13812345675, 13812345676, 13812345677, 13812345678, 13812345679]]
{"name":{"firstName":"liushui","lastName":"bufu"},"passwd":"123456","age":25,"sex":"M","telphone":["13812345670","13812345671","13812345672","13812345673","13812345674","13812345675","13812345676","13812345677","13812345678","13812345679"]}
User [name=Name [firstName=liushui, lastName=bufu], passwd=123456, age=25, sex=M, telphone=[13812345670, 13812345671, 13812345672, 13812345673, 13812345674, 13812345675, 13812345676, 13812345677, 13812345678, 13812345679]]
gson很好完成json的解析與生成,很好的完成了數據的序列化與反序列化。
gson默認使用的是字段的的名字,在這里我沒有使用setter和getter方法,直接把字段進行的public處理,實際情況需要根據項目需要來使用,有的時候項目需要使用代碼混淆的時候需要注意下,一種解決方法是不把字段進行混淆,或者是使用gson提供的標注來解決。
對上面的代碼進行修改,可以得到如下結果。
public class User {
@SerializedName("_name")
public Name name;
@SerializedName("_passwd")
public String passwd;
@SerializedName("_age")
public int age;
@SerializedName("_sex")
public char sex;
@SerializedName("_telphone")
public String[] telphone;
public String toString() {
return "User [name=" + name + ", passwd=" + passwd + ", age=" + age + ", sex=" + sex + ", telphone=" + Arrays.toString(telphone) + "]";
}
} User [name=Name [firstName=liushui, lastName=bufu], passwd=123456, age=25, sex=M, telphone=[13812345670, 13812345671, 13812345672, 13812345673, 13812345674, 13812345675, 13812345676, 13812345677, 13812345678, 13812345679]]
{"_name":{"firstName":"liushui","lastName":"bufu"},"_passwd":"123456","_age":25,"_sex":"M","_telphone":["13812345670","13812345671","13812345672","13812345673","13812345674","13812345675","13812345676","13812345677","13812345678","13812345679"]}
User [name=Name [firstName=liushui, lastName=bufu], passwd=123456, age=25, sex=M, telphone=[13812345670, 13812345671, 13812345672, 13812345673, 13812345674, 13812345675, 13812345676, 13812345677, 13812345678, 13812345679]]
生成的json字符串是帶有下劃線的,也就是@SerializedName里面定義的別名。
另外上面所說的通信協議中的data的結構體是不確定的,有的時候是一個字符串,或者是一個實體類或者是數組,為了滿足面向對象的規則,可以使用json里面的JsonObject來表示,這樣可以根據json里面的內容,自動匹配,再結合java中的泛型,既可以完美解決通信模塊,程序員可以竟可能的把經歷放在ui和邏輯上,通信和json的解析,可以關心的很少。