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# coding: utf-8

1. tofile方法寫入，fromfile方法讀出。特點：二進制讀寫，不保存數組的形狀和元素類型等信息。
讀出的時候需要指定dtype和對讀出的數組進行修改shape操作
In[3]:
import numpy as np
a=np.arange(0,12)
a.shape=3,-1
a.tofile("saved_a.bin")# 保存數據。
print a
b=np.fromfile("saved_a.bin",dtype=np.int32)#讀出的時候，需要指定類型，否則會出錯
注意這時候的b還是一維的。
print b.shape
b.shape=3,-1
print b
2. load 和save方法，是numpy專用的方法，用來保留二進制格式的數據。
相對于tofile和fromfile ，它會自動的處理元素類型和shape
In[7]:
np.save("saved_b.npy",b)
c=np.load("saved_b.npy")
print c
如果要保存多個對象，則用savez，
其讀出順序為arr_0 arr_1 arr_2 ...
In[8]:
np.savez("saved_all.npz",a,b,c)#寫入多個對象
讀取多個對象
d=np.load("saved_all.npz")
print d["arr_0"]
print d["arr_1"]
print d["arr_2"]
3. 用savetxt() 和loadtxt() 讀寫一維或者二維數組的文本文件，通常用來讀寫csv格式的文本
默認用空格分隔
In[12]:
np.savetxt("a.txt",a)
e=np.loadtxt("a.txt")
print "默認："
print e
np.savetxt("b.txt",b,fmt="%d",delimiter=",")#可以指定用整數的格式存儲，用逗號分隔。
f=np.loadtxt("b.txt",delimiter=",")
print "指定："
print f
4. 針對首行或者首列不是數據的文件讀取，通常采用：將文件讀取為字符串數組，然后取出需要的部分，轉為數值數組。
 
如： 文本文件test.csv 為
姓名，年齡，體重
張三，20，120
李四，23，110
In[14]:
temp=np.loadtxt("test.csv",dtype=np.str,delimiter=",")
data=temp[1:,1:].astype(np.float)
print data
如果只是首行不是數據，而其它都是標準格式的數據，那么也可以只需要先讀取一行，然后再將文件傳給loadtxt()
In[16]:
g=open("test.csv")
g.readline()
data=np.loadtxt(g,dtype=np.str,delimiter=",")
print data
In[ ]:</pre>