Oracle SQL語句解析過程你造么？
來自： http://dbaplus.cn/news-10-251-1.html
Oracle中，SQL語句可分為DDL和DML兩類。對于DDL，因為很少被共享使用，故幾乎每次執行時，都需要進行硬解析。而對于DML，會根據實際情況進行硬解析或軟解析。這些過程都是如何進行的，什么是硬解析，什么又是軟解析呢？我們將在下文揭曉。
SQL語句的解析過程，從總體上，可分為四個階段：
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語法檢查
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語意檢查
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解析階段
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執行階段
針對每個階段，我們可以做個詳細的劃分：
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對SQL語句進行語法檢查，檢查是否有語法錯誤，比如from有沒有寫錯，如果寫錯，則退出解析過程。
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這里主要是檢查對象和權限，可分為以下三步：
1、 到數據字典里校驗SQL語句中涉及的對象和列是否都存在，如果不存在，則退出解析過程。
2、 將對象進行名稱轉換。比如將同義詞轉換成實際的對象，如果轉換失敗，則退出解析過程。
3、 檢查用戶是否具有訪問轉換后的對象的權限。如果沒有權限，則退出解析過程。
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這一階段主要是對SQL執行的環境進行判斷，如綁定變量是否一樣，語言環境是否一樣等。可分為以下五步：
1、 對SQL文本進行HASH運算，并定位對象的句柄
這里是區分大小寫、空格、注釋等，定位到相同的HASH桶和HASH桶內的LIBRARY CACHE 對象句柄。
2、 檢查對象的相關性
主要檢查SQL對象與LIBRARY CACHE的同名對象是不是屬于相同的OWNER。
3、 檢查綁定變量是否一樣
主要檢查以下內容：
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綁定名是否一樣，如應用代碼生成的綁定1、:SYS_B_0，與SQLPLUS生成的綁定變量:b1是不一樣的。
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綁定數據類型和綁定變量長度是否一樣，如綁定的數據類型（char、number）不一致，字符串綁定變量的長度是否一樣，如綁定值1和33可能是不同的子游標。
4、 檢查語言環境、排序環境是否一樣
例如，在會話級重新設置過語言環境，那么SQL是不能共享的。
5、 創建執行計劃
根據RBO或CBO，生成一個最優的執行計劃，這也是最消耗CPU的一步。
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通過前三個階段一系列的檢查通過后，SQL語句將進入執行階段，這里可分為三步：
1、 將該游標所產生的執行計劃、SQL文本等裝載進library cache的若干個heap中。
2、 通過私有CURSOR來執行SQL。
3、 如果是SELECT，則需要UGA來FETCH數據。
以上就是SQL解析的全過程，當前三個階段全部要執行的時候，就是硬解析，發生在SQL第一次執行的時候。前三個階段，省略了其中的一步，就是軟解析，發生在SQL第二次執行的時候。當SQL第三次執行的時候，會把SQL的共享CURSOR復制到私有CURSOR中，由session_cached_cursors決定UGA中私有游標的數量。當SQL第四次執行的時候，會直接訪問私有CURSOR，直接從第四階段的第二步開始執行，這就是所謂的軟解析。
下面再提供一個語句，以查詢SQL不能被共享的原因：
在這些原因中，簡單列出常見的原因：
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SQL_TYPE_MISMATCH：類型不匹配
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AUTH_CHECK_MISMATCH：語句授權不匹配
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LANGUAGE_MISMATCH：語言環境不匹配
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USER_BIND_PEEK_MISMATCH：在cursor_sharing= SIMILAR模式下 where id > 1 和 where id > 2會生成2個cursor
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UNBOUND_CURSOR：沒有綁定
SQL的解析是比較消耗CPU的。了解它的全過程， 可以讓數據庫管理員在分析問題的時候有比較清淅的思路， 對分析SQL問題、shared_pool問題都有非常大的幫助。
作者介紹：溫偉靈
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新炬網絡高級技術專家。 六年的IT運維經驗。
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具有30TB級的OLTP數據庫運維經驗，擅長故障診斷、處理。
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精通ORACLE數據庫的內存結構、RAC、DataGuard等，在備份恢復、GoldenGate方面有深入的鉆研。
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目前負責十多個客戶的數據庫運維工作，具有交通、金融、政府、移動、醫療等行業的運維經驗。
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