來自： http://blog.csdn.net/doctor_who2004/article/details/50760622

利用jackson-dataformat-csv讀寫csv文件

csv是comma-separated values的縮寫，這類文件在日常項目中有時比較常見。sql工具一般具有將數據庫數據導入、導出csv格式。

利用jackson-dataformat-csv讀寫csv文件，重點在與兩個類：CsvMapper和CsvSchema。其中CsvMapper和我們利用jackson轉換son數據用的那個類相似，承擔java對象和csv格式字符串之間的轉換。CsvSchema則定義了讀寫csv數據的那些屬性名。

CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
        CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class);

    上面兩行代碼代表這兩個類之間的關系。上面設置并不會把csv值的屬性名寫到文件頭即文件的第一行。如果要寫入，則：

CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class).withHeader();

    讀取csv文件也同樣，一般csv文件第一行代表各列數據在java對象中的屬性名。

CostDetail costDetail = new CostDetail();
        costDetail.setAmount(BigDecimal.valueOf(12.55D));
        costDetail.setApplyId(11L);
        costDetail.setCostCenterId(66L);
        costDetail.setCreatedTime(new Date());
        costDetail.setStatus(1L);
        costDetail.setTypeId(77L);
        costDetail.setTypeName("v");
        costDetail.setUserId(88L);
        CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
        CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class).withHeader();
        System.out.println(csvSchema);
        csvSchema.forEach(t -> System.out.println(t.getName()));
        try (SequenceWriter writer = csvMapper.writer(csvSchema).writeValues(new File("csv.csv"));) {
            writer.write(costDetail);
            // ---
        } catch (Exception e) {
            throw e;
        }

上面代碼寫入的數據文件內容：

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId
12.55,11,66,1456649517855,1,77,v,88

那我們看下如何讀取數據的：

文件內容為：

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId
12.55,11,66,1456646940091,1,77,v,88
112.55,111,616,1456646940091,1,77,v,84

CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();

        System.out.println("read from file");
        try (InputStream inputStream = JacksonDataformatCsvFile.class.getClassLoader().getResourceAsStream("data.csv");) {

            MappingIterator<CostDetail> values = csvMapper.readerFor(CostDetail.class).with(schema).readValues(inputStream);
            values.forEachRemaining(System.out::println);
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }

輸出：

CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();

這行代表值的屬性名獲取來自文件的第一行。

你是否注意到日期到格式化是不是太。。。

我們可以配置：

csvMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

來格式化日期。

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId
12.55,11,66,"2016-02-28 17:08:36",1,77,v,88