Android性能調優利器StrictMode

KaiMagill 8年前發布 | 17K 次閱讀 安卓開發 Android開發 移動開發

來自: http://www.androidchina.net/4358.html

作為Android開發,日常的開發工作中或多或少要接觸到性能問題,比如我的Android程序運行緩慢卡頓,并且常常出現ANR對話框等等問題。既然有性能問題,就需要進行性能優化。正所謂工欲善其事,必先利其器。一個好的工具,可以幫助我們發現并定位問題,進而有的放矢進行解決。本文主要介紹StrictMode 在Android 應用開發中的應用和一些問題。

什么是StrictMode

StrictMode意思為嚴格模式,是用來檢測程序中違例情況的開發者工具。最常用的場景就是檢測主線程中本地磁盤和網絡讀寫等耗時的操作。

嚴在哪里

既然叫做嚴格模式,那么又嚴格在哪些地方呢?

在Android中,主線程,也就是UI線程,除了負責處理UI相關的操作外,還可以執行文件讀取或者數據庫讀寫操作(從Android 4.0 開始,網絡操作禁止在主線程中執行,否則會拋出NetworkOnMainThreadException)。使用嚴格模式,系統檢測出主線程違例的情況會做出相應的反應,如日志打印,彈出對話框亦或者崩潰等。換言之,嚴格模式會將應用的違例細節暴露給開發者方便優化與改善。

具體能檢測什么

嚴格模式主要檢測兩大問題,一個是線程策略,即TreadPolicy,另一個是VM策略,即VmPolicy。

ThreadPolicy

線程策略檢測的內容有

  • 自定義的耗時調用 使用detectCustomSlowCalls()開啟
  • 磁盤讀取操作 使用detectDiskReads()開啟
  • 磁盤寫入操作 使用detectDiskWrites()開啟
  • 網絡操作 使用detectNetwork()開啟

VmPolicy

虛擬機策略檢測的內容有

  • Activity泄露 使用detectActivityLeaks()開啟
  • 未關閉的Closable對象泄露 使用detectLeakedClosableObjects()開啟
  • 泄露的Sqlite對象 使用detectLeakedSqlLiteObjects()開啟
  • 檢測實例數量 使用setClassInstanceLimit()開啟

工作原理

其實StrictMode實現原理也比較簡單,以IO操作為例,主要是通過在open,read,write,close時進行監控。libcore.io.BlockGuardOs文件就是監控的地方。以open為例,如下進行監控。

@Override
 public FileDescriptor open(String path, int flags, int mode) throws ErrnoException {
      BlockGuard.getThreadPolicy().onReadFromDisk();
      if ((mode & O_ACCMODE) != O_RDONLY) {
            BlockGuard.getThreadPolicy().onWriteToDisk();
      }
      return os.open(path, flags, mode);
 }

其中onReadFromDisk()方法的實現,代碼位于StrictMode.java中。

public void onReadFromDisk() {
     if ((mPolicyMask & DETECT_DISK_READ) == 0) {
           return;
     }
     if (tooManyViolationsThisLoop()) {
           return;
     }
     BlockGuard.BlockGuardPolicyException e = new StrictModeDiskReadViolation(mPolicyMask);
     e.fillInStackTrace();
     startHandlingViolationException(e);
 }

如何使用

關于StrictMode如何使用,最重要的就是如何啟用嚴格模式。

放在哪里

嚴格模式的開啟可以放在Application或者Activity以及其他組件的onCreate方法。為了更好地分析應用中的問題,建議放在Application的onCreate方法中。

簡單啟用

以下的代碼啟用全部的ThreadPolicy和VmPolicy違例檢測

if (IS_DEBUG && Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.GINGERBREAD) {
      StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder().detectAll().penaltyLog().build());
      StrictMode.setVmPolicy(new VmPolicy.Builder().detectAll().penaltyLog().build());
}

嚴格模式需要在debug模式開啟,不要在release版本中啟用。

同時,嚴格模式自API 9 開始引入,某些API方法也從 API 11 引入。使用時應該注意 API 級別。

如有需要,也可以開啟部分的嚴格模式。

查看結果

嚴格模式有很多種報告違例的形式,但是想要分析具體違例情況,還是需要查看日志,終端下過濾StrictMode就能得到違例的具體stacktrace信息。

adb logcat | grep StrictMode

解決違例

如果是主線程中出現文件讀寫違例,建議使用工作線程(必要時結合Handler)完成。

如果是對SharedPreferences寫入操作,在API 9 以上 建議優先調用apply而非commit。

如果是存在未關閉的Closable對象,根據對應的stacktrace進行關閉。

如果是SQLite對象泄露,根據對應的stacktrace進行釋放。

舉個例子

以主線程中的文件寫入為例,引起違例警告的代碼

public void writeToExternalStorage() {
     File externalStorage = Environment.getExternalStorageDirectory();
     File destFile = new File(externalStorage, "dest.txt");
     try {
          OutputStream output = new FileOutputStream(destFile, true);
          output.write("droidyue.com".getBytes());
          output.flush();
          output.close();
     } catch (FileNotFoundException e) {
          e.printStackTrace();
     } catch (IOException e) {
          e.printStackTrace();
     }
}

引起的警告為

D/StrictMode( 9730): StrictMode policy violation; ~duration=20 ms: android.os.StrictMode$StrictModeDiskReadViolation: policy=31 violation=2
 D/StrictMode( 9730): at android.os.StrictMode$AndroidBlockGuardPolicy.onReadFromDisk(StrictMode.java:1176)
 D/StrictMode( 9730): at libcore.io.BlockGuardOs.open(BlockGuardOs.java:106)
 D/StrictMode( 9730): at libcore.io.IoBridge.open(IoBridge.java:390)
 D/StrictMode( 9730): at java.io.FileOutputStream.(FileOutputStream.java:88)
 D/StrictMode( 9730): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.writeToExternalStorage(MainActivity.java:56)
 D/StrictMode( 9730): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:30)
 D/StrictMode( 9730): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:4543)

因為上述屬于主線程中的IO違例,解決方法就是講寫入操作放入工作線程。

public void writeToExternalStorage() {
     new Thread() {
           @Override
           public void run() {
                super.run();
                File externalStorage = Environment.getExternalStorageDirectory();
                File destFile = new File(externalStorage, "dest.txt");
                try {
                      OutputStream output = new FileOutputStream(destFile, true);
                      output.write("droidyue.com".getBytes());
                      output.flush();
                      output.close();
                } catch (FileNotFoundException e) {
                      e.printStackTrace();
                } catch (IOException e) {
                      e.printStackTrace();
                }
           }
      }.start();
}

然而這并非完善,因為OutputStream.write方法可能拋出IOException,導致存在OutputStream對象未關閉的情況,仍然需要改進避免出現Closable對象未關閉的違例。改進如下

public void writeToExternalStorage() {
     new Thread() {
          @Override
          public void run() {
               super.run();
               File externalStorage = Environment.getExternalStorageDirectory();
               File destFile = new File(externalStorage, "dest.txt");
               OutputStream output = null;
               try {
                    output = new FileOutputStream(destFile, true);
                    output.write("droidyue.com".getBytes());
                    output.flush();
                    output.close();
               } catch (FileNotFoundException e) {
                    e.printStackTrace();
               } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
               } finally {
                    if (null != output) {
                          try {
                                output.close();
                          } catch (IOException e) {
                                e.printStackTrace();
                          }
                    }
               }
          }
      }.start();
 }

檢測內存泄露

通常情況下,檢測內存泄露,我們需要使用MAT對heap dump 文件進行分析,這種操作不困難,但也不容易。使用嚴格模式,只需要過濾日志就能發現內存泄露。

這里以Activity為例說明,首先我們需要開啟對檢測Activity泄露的違例檢測。使用上面的detectAll或者detectActivityLeaks()均可。其次寫一段能夠產生Activity泄露的代碼。

public class LeakyActivity extends Activity{

 @Override
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
      super.onCreate(savedInstanceState);
      MyApplication.sLeakyActivities.add(this);
 }

}</pre>

MyApplication中關于sLeakyActivities的部分實現

public class MyApplication extends Application {
     public static final boolean IS_DEBUG = true;
     public static ArrayList sLeakyActivities = new ArrayList();
}

當我們反復進入LeakyActivity再退出,過濾StrictMode就會得到這樣的日志

E/StrictMode( 2622): class com.example.strictmodedemo.LeakyActivity; instances=2; limit=1
 E/StrictMode( 2622): android.os.StrictMode$InstanceCountViolation: class com.example.strictmodedemo.LeakyActivity; instances=2; limit=1
 E/StrictMode( 2622): at android.os.StrictMode.setClassInstanceLimit(StrictMode.java:1)

分析日志,LeakyActivity本應該是只存在一份實例,但現在出現了2個,說明LeakyActivity發生了內存泄露。

嚴格模式除了可以檢測Activity的內存泄露之外,還能自定義檢測類的實例泄露。從API 11 開始,系統提供的這個方法可以實現我們的需求。

public StrictMode.VmPolicy.Builder setClassInstanceLimit (Class klass, int instanceLimit)

舉個栗子,比如一個瀏覽器中只允許存在一個SearchBox實例,我們就可以這樣設置已檢測SearchBox實例的泄露

StrictMode.setVmPolicy(new VmPolicy.Builder().setClassInstanceLimit(SearchBox.class, 1).penaltyLog().build());

noteSlowCall

StrictMode從 API 11開始允許開發者自定義一些耗時調用違例,這種自定義適用于自定義的任務執行類中,比如我們有一個進行任務處理的類,為TaskExecutor。

public class TaskExecutor {
     public void execute(Runnable task) {
          task.run();
     }
}

先需要跟蹤每個任務的耗時情況,如果大于500毫秒需要提示給開發者,noteSlowCall就可以實現這個功能,如下修改代碼

public class TaskExecutor {

 private static long SLOW_CALL_THRESHOLD = 500;
 public void executeTask(Runnable task) {
      long startTime = SystemClock.uptimeMillis();
      task.run();
      long cost = SystemClock.uptimeMillis() - startTime;
      if (cost > SLOW_CALL_THRESHOLD) {
            StrictMode.noteSlowCall("slowCall cost=" + cost);
      }
 }

}</pre>

執行一個耗時2000毫秒的任務

TaskExecutor executor = new TaskExecutor();
executor.executeTask(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
            try {
                  Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
            }
     }
});

得到的違例日志,注意其中~duration=20 ms并非耗時任務的執行時間,而我們的自定義信息msg=slowCall cost=2000才包含了真正的耗時。

D/StrictMode(23890): StrictMode policy violation; ~duration=20 ms: android.os.StrictMode$StrictModeCustomViolation: policy=31 violation=8 msg=slowCall cost=2000
 D/StrictMode(23890): at android.os.StrictMode$AndroidBlockGuardPolicy.onCustomSlowCall(StrictMode.java:1163)
 D/StrictMode(23890): at android.os.StrictMode.noteSlowCall(StrictMode.java:1974)
 D/StrictMode(23890): at com.example.strictmodedemo.TaskExecutor.executeTask(TaskExecutor.java:17)
 D/StrictMode(23890): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:36)
 D/StrictMode(23890): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:4543)
 D/StrictMode(23890): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1071)
 D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2158)
 D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2237)
 D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.access$600(ActivityThread.java:139)
 D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1262)
 D/StrictMode(23890): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)
 D/StrictMode(23890): at android.os.Looper.loop(Looper.java:156)
 D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5005)
 D/StrictMode(23890): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
 D/StrictMode(23890): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)
 D/StrictMode(23890): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:784)
 D/StrictMode(23890): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:551)
 D/StrictMode(23890): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)

其他技巧

除了通過日志查看之外,我們也可以在開發者選項中開啟嚴格模式,開啟之后,如果主線程中有執行時間長的操作,屏幕則會閃爍,這是一個更加直接的方法。

問題來了

日志的時間靠譜么

在下面的過濾日志中,我們看到下面的一個IO操作要消耗31毫秒,這是真的么

D/StrictMode( 2921): StrictMode policy violation; ~duration=31 ms: android.os.StrictMode$StrictModeDiskReadViolation: policy=31 violation=2
 D/StrictMode( 2921): at android.os.StrictMode$AndroidBlockGuardPolicy.onReadFromDisk(StrictMode.java:1176)
 D/StrictMode( 2921): at libcore.io.BlockGuardOs.read(BlockGuardOs.java:148)
 D/StrictMode( 2921): at libcore.io.IoBridge.read(IoBridge.java:422)
 D/StrictMode( 2921): at java.io.FileInputStream.read(FileInputStream.java:179)
 D/StrictMode( 2921): at java.io.InputStreamReader.read(InputStreamReader.java:244)
 D/StrictMode( 2921): at java.io.BufferedReader.fillBuf(BufferedReader.java:130)
 D/StrictMode( 2921): at java.io.BufferedReader.readLine(BufferedReader.java:354)
 D/StrictMode( 2921): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.testReadContentOfFile(MainActivity.java:65)
 D/StrictMode( 2921): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:28)
 D/StrictMode( 2921): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:4543)

從上面的stacktrace可以看出testReadContentOfFile方法中包含了文件讀取IO操作,至于是否為31毫秒,我們可以利用秒表的原理計算一下,即在方法調用的地方如下記錄

long startTime = System.currentTimeMillis();
testReadContentOfFile();
long cost = System.currentTimeMillis() - startTime;
Log.d(LOGTAG, "cost = " + cost);

得到的日志中上述操作耗時9毫秒,非31毫秒。

D/MainActivity(20996): cost = 9

注:通常情況下StrictMode給出的耗時相對實際情況偏高,并不是真正的耗時數據。

注意

在線上環境即Release版本不建議開啟嚴格模式。

嚴格模式無法監控JNI中的磁盤IO和網絡請求。

應用中并非需要解決全部的違例情況,比如有些IO操作必須在主線程中進行。

原文出處:http://droidyue.com/blog/2015/09/26/android-tuning-tool-strictmode

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