Memcached 實戰

package com.wenniuwuren.memcached;

import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;
import net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder;
import net.rubyeye.xmemcached.utils.AddrUtil;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**

Created by wenniuwuren on 16/3/6.
*/
public class MemcachedTest {
public static void main(String[] args) {

 try {
     //New a XMemcachedClient instance
     XMemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses("138.138.138.11:11222"));
     MemcachedClient client = builder.build();
     Map map = new HashMap<>();
     map.put("1", "2");
     client.set("key", 3000, map);

     Map cachedMap = (Map)client.get("key");
     System.out.println(cachedMap.get("1"));

 } catch (Exception e) {
     e.printStackTrace();
 }

}
}</pre>



四. Memcached 集群 
因為 Memcached 設計哲學的極簡， 所以集群不熟非常簡單， 服務端新啟動一個 Memcached 進程就行。 其他的交給客戶端完成。 如果客戶端使用普通的 Hash 算法，則新增 Memcached 會重新計算 Hash 值使舊的緩存失效。 如果客戶端使用一致性 Hash 算法， 則不會影響舊的緩存數據。 



新加個端口為 11333 的 Memcached 進程， 可以看到兩個 Memcached 存儲內容不同， 證明上述 Memcached 服務間不互相通信。 






五. Memcached 局限性 
（1）存儲格式單一， 就是 <String, Object>， 想使用復雜點的數據結構（list、 set、 hash）一般會選用 Redis 
（2）最大只能存儲 1M 的 item， 而 
（3）最大鍵長 250 字節  
（4）只存在緩存， 數據重啟丟失，而 Redis 支持持久化（但是也經常會丟數據）， 并在此基礎上實現主從同步， 而 Memcached 存在單點故障  
（5） 數據一致性問題： Memcached 使用 CAS 保證。 而 Redis 使用事務， 保證一系列命令的原子性。