Python利用ctypes提高執行速度

ctypes 庫可以讓開發者借助C語言進行開發。這個引入C語言的接口可以幫助我們做很多事情,比如需要調用C代碼的來提高性能的一些小型問題。通過它你可以接入Windows系統上的 kernel32.dll 和 msvcrt.dll 動態鏈接庫,以及Linux系統上的 libc.so.6 庫。當然你也可以使用自己的編譯好的共享庫

我們先來看一個簡單的例子 我們使用 Python 求 1000000 以內素數，重復這個過程10次，并計算運行時間。

import math
from timeit import timeit


def check_prime(x):
    values = xrange(2, int(math.sqrt(x)) + 1)
    for i in values:
        if x % i == 0:
            return False
    return True


def get_prime(n):
    return [x for x in xrange(2, n) if check_prime(x)]

print timeit(stmt='get_prime(1000000)', setup='from __main__ import get_prime',
             number=10)

Output

42.8259568214

下面用C語言寫一個的 check_prime 函數,然后把它當作共享庫(動態鏈接庫)導入

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int check_prime(int a)
{
    int c;
    for ( c = 2 ; c <= sqrt(a) ; c++ ) {
        if ( a%c == 0 )
            return 0;
    }
    return 1;
}

使用以下命令生成 .so (shared object)文件

gcc -shared -o prime.so -fPIC prime.c

import ctypes
import math
from timeit import timeit
check_prime_in_c = ctypes.CDLL('./prime.so').check_prime


def check_prime_in_py(x):
    values = xrange(2, int(math.sqrt(x)) + 1)
    for i in values:
        if x % i == 0:
            return False
    return True


def get_prime_in_c(n):
    return [x for x in xrange(2, n) if check_prime_in_c(x)]


def get_prime_in_py(n):
    return [x for x in xrange(2, n) if check_prime_in_py(x)]


py_time = timeit(stmt='get_prime_in_py(1000000)', setup='from __main__ import get_prime_in_py',
                 number=10)
c_time = timeit(stmt='get_prime_in_c(1000000)', setup='from __main__ import get_prime_in_c',
                number=10)
print "Python version: {} seconds".format(py_time)

print "C version: {} seconds".format(c_time)

Output

Python version: 43.4539749622 seconds
C version: 8.56250786781 seconds

我們可以看到很明顯的性能差距 這里 有更多的方法去判斷一個數是否是素數

再來看一個復雜點的例子 快速排序

mylib.c

#include <stdio.h>

typedef struct _Range {
    int start, end;
} Range;

Range new_Range(int s, int e) {
    Range r;
    r.start = s;
    r.end = e;
    return r;
}

void swap(int *x, int *y) {
    int t = *x;
    *x = *y;
    *y = t;
}

void quick_sort(int arr[], const int len) {
    if (len <= 0)
        return;
    Range r[len];
    int p = 0;
    r[p++] = new_Range(0, len - 1);
    while (p) {
        Range range = r[--p];
        if (range.start >= range.end)
            continue;
        int mid = arr[range.end];
        int left = range.start, right = range.end - 1;
        while (left < right) {
            while (arr[left] < mid && left < right)
                left++;
            while (arr[right] >= mid && left < right)
                right--;
            swap(&arr[left], &arr[right]);
        }
        if (arr[left] >= arr[range.end])
            swap(&arr[left], &arr[range.end]);
        else
            left++;
        r[p++] = new_Range(range.start, left - 1);
        r[p++] = new_Range(left + 1, range.end);
    }
}

gcc -shared -o mylib.so -fPIC mylib.c

使用ctypes有一個麻煩點的地方是原生的C代碼使用的類型可能跟Python不能明確的對應上來。比如這里什么是Python中的數組？列表？還是 array 模塊中的一個數組。所以我們需要進行轉換

test.py

import ctypes
import time
import random

quick_sort = ctypes.CDLL('./mylib.so').quick_sort
nums = []
for _ in range(100):
    r = [random.randrange(1, 100000000) for x in xrange(100000)]
    arr = (ctypes.c_int * len(r))(*r)
    nums.append((arr, len(r)))

init = time.clock()
for i in range(100):
    quick_sort(nums[i][0], nums[i][1])
print "%s" % (time.clock() - init)

Output

1.874907

與Python list 的 sort 方法進行對比

import ctypes
import time
import random

quick_sort = ctypes.CDLL('./mylib.so').quick_sort
nums = []
for _ in range(100):
    nums.append([random.randrange(1, 100000000) for x in xrange(100000)])

init = time.clock()
for i in range(100):
    nums[i].sort()
print "%s" % (time.clock() - init)

Output

2.501257

至于結構體，需要定義一個類，包含相應的字段和類型

class Point(ctypes.Structure):
    _fields_ = [('x', ctypes.c_double),
                ('y', ctypes.c_double)]

除了導入我們自己寫的C語言擴展文件，我們還可以直接導入系統提供的庫文件，比如linux下c標準庫的實現 glibc

import time
import random
from ctypes import cdll
libc = cdll.LoadLibrary('libc.so.6')  # Linux系統
# libc = cdll.msvcrt # Windows系統
init = time.clock()
randoms = [random.randrange(1, 100) for x in xrange(1000000)]
print "Python version: %s seconds" % (time.clock() - init)
init = time.clock()
randoms = [(libc.rand() % 100) for x in xrange(1000000)]
print "C version : %s seconds" % (time.clock() - init)

Output

Python version: 0.850172 seconds
C version : 0.27645 seconds

 

來自：http://dreamfever.ml/pythonli-yong-ctypesti-gao-zhi-xing-su-du/