Kubernetes讓Docker容器如虎添翼

茄子炒辣椒 8年前發布 | 8K 次閱讀 Docker Kubernetes

 

一年前，我開始學習Docker容器。幾個月下來，我意識到我正在學習的是一項革命性技術，原因如下：

  1. 快速學習：對于任何我想學習的工具、框架或者編程語言，按需使用Docker容器可以加快我探索性學習環境的搭建。

  2. 按需自助服務環境：Docker容器可以用來搭建按需自助服務的開發和測試環境。對于開發和測試人員來說，這是巨大生產力的助推器。

  3. 自動部署：使用Docker容器可以搭建Jenkins、代碼倉庫等工具，在開發、測試以及UAT（User Acceptance Test，用戶驗收測試）服務環境中進行自動部署。

對于Docker容器而言，我覺得以下功能是需要的：

  1. 管理app集群：規模化多個Docker容器來滿足應用程序的需求。例如，一個由Flume、Kafka以及Spark容器組成的數據管道。現在的需求是，通過擴大管道增加更多的Flume、Kafka以及Spark容器來處理更大的數據集。或者說通過集群配置啟動更多的應用程序來處理更大的數據集。例如，Flume集群傳輸數據到Kafka集群。

  2. 容器編排：根據按需服務需求管理容器，啟動或者停止運行著應用程序的容器。例如，啟動或停止Jenkins集群按需進行CI工作。

  3. 組件重新打包：有時候想重新打包已有應用程序，然后將他們一起啟動來測試不同應用程序的配置。

對于這些需求，使用Kubernetes能夠很容易滿足。

當我潛心深入Kubernetes的世界時，我發現這是最近一段時間我使用過的最棒的工具之一。毫無疑問它對于使用Docker容器的DevOps專業人員來說是如虎添翼。

以下是Kubernetes的幾個關鍵模塊，通過這些模塊能夠簡化我將多個容器配置在一起的過程，并且不論何時當我想將這些容器作為一個統一服務時，都能保持特定數量的副本。

  • Pods：Pod可以被看作是一組由一個或者多個同地協作且共同管理的容器，這些容器共享相同的命名空間以及volume。每一個pod都關聯了一個IP地址，從而能夠讓外界訪問運行在pod中的應用程序。Pod能夠用于同地協作且共同管理多個共享volume的Docker容器。

  • Services：Services給pod提供了更高層次的抽象。如果一個或者多個pod需要依賴其他pod，這就需要通過service來完成。設想通過Kubernetes的service來暴露一個Kafka集群。

  • Replication controllers： Replication controllers在任何時候都保持著一定數量的pod副本。這意味著如果有一個或者多個pod停止服務，控制器能夠合適地啟動相同數量的pod。

在原生云應用程序的發展趨勢下容器和微服務成為了關鍵組件，而Kubernetes被認為是在不同層次共同管理原生云應用程序的最關鍵組件。事實上，CNCF.io也已經意識到Kubernetes是滿足原生云應用程序的首選工具。并且，隨著目前Docker容器逐步成為最流行的容器化技術，它們的結合只會讓彼此變得更加強大，超越其他任何需要容器間協同工作的原生云結構編排工具。

本文為翻譯文章，點擊閱讀原文鏈接可查看原文。

 

 

 

 

 

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