除了 Android, Google 還有哪些開源項目？

開放源代碼軟件幫助 Google 快速而高效地開發軟件，而無需從零開始，這樣，我們可以專注于解決新問題。我們深知： 我們站在巨人的肩膀上 。正因如此，我們支持開放源代碼 并讓 Google 員工能夠以開放源代碼的形式輕松發布公司內部正在開發的項目。

今天，我們分享了我們的第一張開放源代碼報告卡，其中重點介紹了我們最受歡迎的項目，分享了我們在 2016 年發布的部分項目的一些統計數據和詳細情況。

以下是我們最為人熟知的一些項目：

• Android  - 適用于移動設備的一整套軟件，包括操作系統、中間件和關鍵應用。

  

• Chromium  - 此項目包含  Chromium （Google Chrome 背后的軟件）和  Chromium OS （Google Chrome 操作系統設備背后的軟件）。

  

• Angular  - 一個適用于 JavaScript 和 Dart 的網絡應用框架，注重開發者效率、速度和可測試性。

  

• TensorFlow  - 一個使用數據流圖形進行數字計算的庫，其支持可擴展的跨平臺機器學習，從數據中心到嵌入式設備，均可適用。

  

• Go   - 一種靜態設置類型和編譯的編程語言，其特點是表達清晰、簡潔、干凈、高效。

• Kubernetes  - 一個用于自動化部署、操作和調整容器化應用的系統。

  

• Polymer  - 一個基于 Web Components API 構建的輕量級庫，用于構建網絡應用中可重用的封裝元素。

  

• Protobuf   - 一種用于序列化結構化數據的機制，其特點是可擴展且獨立于語言和平臺。

• Guava  - 一組 Java 核心庫，其包含新的集合類型（例如 multimap 和 multiset）、不可變集合、圖形庫、函數類型、內存緩存以及用于處理并發運算、I/O、散列、原語、反射和字符串等的 API/實用工具。

• Yeoman  - 一組可靠而極具特色的基礎工具，其包括各種庫和一個工作流，能夠幫助開發者快速構建美觀而具有吸引力的網絡應用。

盡管很難衡量 Google 內部開放源代碼的全部范圍，但我們可以使用 GitHub 上列出的部分項目來收集一些有趣的數據。如今，我們在 GitHub 上的影響力巨大，共有 84 個組織加入，總共創建了 3499 個存儲區，其中 773 個都是今年創建的。

Google 員工使用的語言五花八門，從 Assembly 到 XSLT，那么哪些語言是他們的最愛呢？GitHub 上標注了某個存儲區中使用量最大的語言，我們可以據此找到答案。

Google 員工最常用的語言如下：

• JavaScript

• Java

• C/C++

• Go

• Python

• TypeScript

• Dart

• PHP

• Objective-C

• C#

許多數據都可使用  BigQuery 上的開放源代碼 GitHub 數據集 收集，例如 標簽和空間的使用量對比 以及最 熱門的 Go 程序包 。如何分析 Google 員工在 GitHub 上提交開放源代碼項目的次數呢？我們可以搜索 Google.com 電子郵件地址來獲得 Google 員工的保守提交次數。以下是我們的查詢：

通過這種方法，我們了解到：自今年年初以來，Google 員工在 GitHub 上總共提交了 142527 次開放源代碼項目。此數據集可以回溯到 2011 年，我們可以調整此查詢，發現自那時以來，Google 員工總共提交了 719012 次。需要再次說明的是，這只是一個保守數字，因為它并沒有計入以其他電子郵件地址進行的提交。

回顧我們在 2016 年開放源代碼的項目，我們發現有許多令人興奮的成果。我們發布了開放源代碼軟件、硬件和數據集

了解一下今年發布的部分應用。

Seesaw

Seesaw  是一個由我們的網站可靠性工程師使用 Go 開發的基于 Linux 虛擬服務器 (LVS) 的負載平衡平臺。與許多項目一樣，Seesaw 只是我們自己的興趣而已。

以下內容摘自 此項目的發布公告：“我們需要能夠處理單播和任播 VIP 的通信，利用 NAT 和 DSR（也稱為 DR）執行負載平衡，并對后端執行充分的運行狀況檢查。最重要的是，我們需要一個平臺讓我們能夠輕松管理，包括自動化部署配置變更。”

供應商安全性評估調查問卷 (VSAQ)

我們每年都會評估成百上千的供應商的安全性，我們制定了一套流程，可以通過  VSAQ  自動化收集大部分初步信息。許多供應商發現我們的調查問卷直觀、靈活，因此，我們決定分享這些調查問卷。VSAQ 框架包括四個可擴展的調查問卷模板，涵蓋網絡應用、隱私計劃、基礎架構以及物理安全性和數據中心安全性。在我們的 公告博文中，您可以了解更多詳情。

OpenThread

由Nest發布的OpenThread是對Thread

協議的完整實現，該協議適用于家中的互聯設備。我們目前在此領域看到的都是零零散散的信息，因此這一實現尤其重要。OpenThread 的開發得到 ARM、Microsoft、Qualcomm、Texas Instruments 和其他大型供應商的支持。

Magenta

我們可以使用機器學習來創造令人心動的藝術和音樂嗎？這正是賦予  Magenta  生命力的問題，該項目由  Google Brain 團隊 基于 TensorFlow 構建而成。其目標是：將機器智能的發展水平推進到音樂和藝術時代，組建一個由藝術家、程序員和機器學習研究人員組成的合作社區。如需了解詳細信息，請閱讀 發布公告。

Omnitone

沒有空間音頻，虛擬現實 (VR) 就無法實現真正的沉浸式體驗，而 VR 開發的許多工作都是在專用平臺上進行的。 Omnitone  是一個由 Chrome 團隊成員構建的開放庫，該庫將空間音頻帶入瀏覽器。Omnitone 基于標準的 Web Audio API 構建而成，旨在提供沉浸式體驗，可隨  WebVR  之類的項目一起使用。如遇了解詳細信息，請參考 此項目的發布公告博文。

Science Journal

如今，智能手機都集成了傳感器，可以告訴我們有關周圍世界的有趣信息。我們 啟動 了  Science   Journal  項目，旨在幫助教師、學生和普通科研人員充分利用這些傳感器。在我們的 公告博文 中，您可以了解有關此項目的更多詳情。

Cartographer

Cartographer  是一個依靠  Robot Operating System  (ROS) 的支持，以 2D 和 3D 模式實時同步定位和制圖 (SLAM) 的庫。該庫綜合來自各個傳感器的數據來計算位置和地圖周邊環境信息。這是自動駕駛汽車、無人駕駛汽車和機器人的關鍵要素，也是 知名建筑物室內地圖 工作的一部分。有關 Cartographer 的更多詳情，可在我們的 發布公告博文 中找到。

以上只是從我們今年發布的項目中抽取了一小部分示例。關注  Google 開放源代碼博客 或“谷歌開發者”公眾號，及時了解 Google 的開放源代碼軟件、硬件和數據發布。

 

來自：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwODY4OTk2Mg==&mid=2652039893&idx=1&sn=9772fca7de86f078060c715b5d00935c&chksm=808d4a90b7fac386502a9d96e640c99b527076e03bf0a5486d06151642a33405741f217856ab#rd