三大特征、四個數字、五大方向，人工智能時代的媒體該把握的趨勢脈搏

「從門戶時代的專業傳播，到用戶參與的 web2.0 時代，再到多媒共生的眾媒時代，如今媒體已經進入了『人機共生，萬物皆媒』的智媒時代（SmartMedia）。」

在今日（11 月 14 日）的 2016 騰訊網媒體高峰論壇上，騰訊集團高級執行副總裁劉勝義在開場辭中提出，「我們正處于一場因人工智能帶來的媒體產業革命：智能化將重新塑造人與媒體、人與資訊的關系，帶來新的組織形式、生產方式、產品形態，顛覆并重構媒體生態。」

騰訊將今年定義為「智媒」元年。在新概念的背后，是隨著人工智能技術的發展帶來的媒體變革。

定義：三大特征

在騰訊網·企鵝智庫與清華大學新聞與傳播學院新媒體中心聯合發布的報告《智媒來臨與人機邊界：2016 中國新媒體趨勢報告》中，認為當前我們正處于智媒時代的黎明，并指出智媒時代的三大特征：

1、萬物皆媒

過去的媒體是以人為主導的的媒體，未來機器及各種智能物體都有可能媒體化。

2、人機合一

智能化機器、智能物體將與人的智慧融合，共同作用，構建新的媒體業務模式。

3、自我進化

人機合一的媒介具有自我進化能力，機器洞察人心的能力、人對機器的駕馭能力互為促進。

現實：四個數字

1、81.5% 用戶日均使用移動設備 1 小時以上。

其中，每天使用移動終端時間在 3 小時以上的用戶比例為 46.6%；使用時間在 30 分鐘以內的用戶僅占 4.4%。

2、用戶對門戶網站客戶端作為新聞源的信任度為 46.3%。

高于用戶對電視作為新聞源的新聞信任度（40.6%）；對個性化資訊客戶端的信任度為 14.2%，高于社交應用（自媒體）的 12.1% 和紙媒的 11.3%。

3、用戶使用個性化資訊客戶端吸收資訊的比例為 35.9%。

雖低于使用門戶網站比例 54.2%，但已高于傳統媒體客戶端的 17.4%。

4、用戶使用個性化新聞軟件閱讀時常，在過去一年增加了 55.3%。

清華大學新聞與傳播學院教授、新媒體研究中心主任彭蘭解讀報告

這些數字表明，移動互聯網時代利用人工智能技術進行資訊分發及有效的資訊傳播追蹤已經成為必然趨勢。

可能：五種應用

那么智能化媒體的應用方向有哪些？

在香港科技大學計算機系主任及大數據研究院院長楊強看來，未來智媒進化有五大實踐方向：

1、人工智能+新聞編輯室：人工智能可以幫助實現自動寫作+自動摘要，通過抽取式新聞寫作的方式將現場解說詞變成新聞稿。而序列的深度學習和增強學習，可以讓機器更加智能化，像人類一樣去閱讀和思考。

2、人工智能+信源捕獲：基于知識庫生成問題，基于傳感器應用生成內容、進行興趣匹配并報道公眾議題，也可以通過信息傳播的可視化追蹤觀察傳播的路徑、地點等等，進行細分人群，面向不同對象進行個性化精準投放。

3、人工智能+資訊視頻：通過機器的深度學習實現文本和視頻之間的轉換。當前這一領域的現實掣肘在于領域跨界人才的短缺。同時，楊強指出「人工智能+視頻資訊」的融合方向，即機器通過深度學習，將視頻語言轉化特征，進而以文字的形式呈現出來。對于媒體從業者來說，可以幫助編輯高效尋找高質量、滿足個性需求的視頻片段和資源。

4、人工智能+智能分發：過去需要推薦系統定向分發，但如何把用戶的好奇點與內容進行匹配，是人工智能在這一方向面對的新挑戰。用戶的興趣會隨時間發生改變，如何通過雜亂的信號源，攫取用戶的興趣點，并通過模型來精準把握用戶需求，并準確預測用戶的喜好，在未來值得進一步期待。

5、人工智能+資訊服務。前提是需要機器人進行大量的深度閱讀和輿情分析。在楊強看來，這一實踐方式的實現，機器需要掌握三大技術：具備深度神經網絡，強化學習以及遷移學習三大技術，三者必不可少。

未來：五大判斷

在《智媒來臨與人機邊界：2016 中國新媒體趨勢報告》這份報告中，還對智媒時代提出了五大判斷：

1、近期：機器算法、人工智能將改變媒體信息分發機制，不斷提升內容與讀者的個性化匹配度；

2、中期：數據挖掘、語義技術等獎促進機器創作力的升級，大大擴張自動寫作的邊界；

3、中期：新技術集群（VR/AR、物聯網等）不斷迭代，將為媒體內容生產與呈現提供全新想象空間；

4、中長期：人工智能、大數據、物聯網、AR/VR 技術等市縣媒體全鏈條的滲透，從模式創新走向生態重構；

5、更遠的未來：機器智能與人類將通過互相學習與訓練，共通升級，最終完成智媒革命。

 

來自：http://www.jiqizhixin.com/article/1821