java獲取redis的日志信息和動態監控信息

實時監控

redis環境信息和日志列表

Redis配置

在windows下安裝的redis，在安裝目錄找到 redis.windows.conf 文件，修改以下字段（按實際情況設置）：

slowlog-log-slower-than 100

slowlog-max-len 1000000

slowlog-log-slower-than：是配置需要日志記錄的命令執行時間，單位是微秒，也就是說配置為100，會記錄命令執行時間為0.1ms以上的記錄。如果設置為0，就會記錄所有執行過的命令。

slowlog-max-len：是配置日志記錄的條數，因為這個日志也是存儲在內存中的，所以不需要擔心記錄日志會影響性能，但是會消耗一定內存。

完成對這些信息的獲取主要還是利用redis的一些命令，如果是win系統下安裝的redis，在安裝目錄運行 redis-cli.exe 這個文件，輸入 info ，再回車，就可以看到輸出很多字段的參數，部分具體參數對應的意思如下：

• server : 一般 Redis 服務器信息，包含以下域：
• redis_version : Redis 服務器版本
• redis_git_sha1 : Git SHA1
• redis_git_dirty : Git dirty flag
• os : Redis 服務器的宿主操作系統
• arch_bits : 架構（32 或 64 位）
• multiplexing_api : Redis 所使用的事件處理機制
• gcc_version : 編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本
• process_id : 服務器進程的 PID
• run_id : Redis 服務器的隨機標識符（用于 Sentinel 和集群）
• tcp_port : TCP/IP 監聽端口
• uptime_in_seconds : 自 Redis 服務器啟動以來，經過的秒數
• uptime_in_days : 自 Redis 服務器啟動以來，經過的天數
• lru_clock : 以分鐘為單位進行自增的時鐘，用于 LRU 管理
• clients : 已連接客戶端信息，包含以下域：
• connected_clients : 已連接客戶端的數量（不包括通過從屬服務器連接的客戶端）
• client_longest_output_list : 當前連接的客戶端當中，最長的輸出列表
• client_longest_input_buf : 當前連接的客戶端當中，最大輸入緩存
• blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客戶端的數量
• memory : 內存信息，包含以下域：
• used_memory : 由 Redis 分配器分配的內存總量，以字節（byte）為單位
• used_memory_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內存總量
• used_memory_rss : 從操作系統的角度，返回 Redis 已分配的內存總量（俗稱常駐集大小）。這個值和 top 、 ps 等命令的輸出一致。
• used_memory_peak : Redis 的內存消耗峰值（以字節為單位）
• used_memory_peak_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 的內存消耗峰值
• used_memory_lua : Lua 引擎所使用的內存大小（以字節為單位）
• mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率
• mem_allocator : 在編譯時指定的， Redis 所使用的內存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
  在理想情況下， used_memory_rss 的值應該只比 used_memory 稍微高一點兒。
  當 rss > used ，且兩者的值相差較大時，表示存在（內部或外部的）內存碎片。
  內存碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
  當 used > rss 時，表示 Redis 的部分內存被操作系統換出到交換空間了，在這種情況下，操作可能會產生明顯的延遲。
  當 Redis 釋放內存時，分配器可能會，也可能不會，將內存返還給操作系統。
  如果 Redis 釋放了內存，卻沒有將內存返還給操作系統，那么 used_memory 的值可能和操作系統顯示的 Redis 內存占用并不一致。
  查看 used_memory_peak 的值可以驗證這種情況是否發生。
• persistence : RDB 和 AOF 的相關信息
• stats : 一般統計信息
• replication : 主/從復制信息
• cpu : CPU 計算量統計信息
• commandstats : Redis 命令統計信息
• cluster : Redis 集群信息
• keyspace : 數據庫相關的統計信息

java部分代碼實現

上面是命令窗的方式，使用java的話，我們就是借助jedis這個框架來幫我們完成：

@Component
public classRedisUtil{

    @Autowired
    JedisPool jedisPool;

    // 獲取redis 服務器信息
    publicStringgetRedisInfo(){

        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            Client client = jedis.getClient();
            client.info();
            String info = client.getBulkReply();
            return info;
        } finally {
            // 返還到連接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 獲取日志列表
    publicList<Slowlog>getLogs(longentries){
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            List<Slowlog> logList = jedis.slowlogGet(entries);
            return logList;
        } finally {
            // 返還到連接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 獲取日志條數
    publicLonggetLogsLen(){
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            long logLen = jedis.slowlogLen();
            return logLen;
        } finally {
            // 返還到連接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 清空日志
    publicStringlogEmpty(){
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            return jedis.slowlogReset();
        } finally {
            // 返還到連接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 獲取占用內存大小
    publicLongdbSize(){
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            // TODO 配置redis服務信息
            Client client = jedis.getClient();
            client.dbSize();
            return client.getIntegerReply();
        } finally {
            // 返還到連接池
            jedis.close();
        }
    }
}

這樣輸出的都是和控制臺一樣的字符串，所以還需要sevice來對數據進行封裝：

@Service
public classRedisService{

    @Autowired
    RedisUtil redisUtil;

    publicList<RedisInfoDetail>getRedisInfo(){
        //獲取redis服務器信息
        String info = redisUtil.getRedisInfo();
        List<RedisInfoDetail> ridList = new ArrayList<RedisInfoDetail>();
        String[] strs = info.split("\n");
        RedisInfoDetail rif = null;
        if (strs != null && strs.length > 0) {
            for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
                rif = new RedisInfoDetail();
                String s = strs[i];
                String[] str = s.split(":");
                if (str != null && str.length > 1) {
                    String key = str[0];
                    String value = str[1];
                    rif.setKey(key);
                    rif.setValue(value);
                    ridList.add(rif);
                }
            }
        }
        return ridList;
    }

    //獲取redis日志列表
    publicList<Operate>getLogs(longentries){
        List<Slowlog> list = redisUtil.getLogs(entries);
        List<Operate> opList = null;
        Operate op  = null;
        boolean flag = false;
        if (list != null && list.size() > 0) {
            opList = new LinkedList<Operate>();
            for (Slowlog sl : list) {
                String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs());
                if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) {
                    continue;
                }   
                op = new Operate();
                flag = true;
                op.setId(sl.getId());
                op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000));
                op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms");
                op.setArgs(args);
                opList.add(op);
            }
        } 
        if (flag) 
            return opList;
        else 
            return null;
    }
    //獲取日志總數
    publicLonggetLogLen(){
        return redisUtil.getLogsLen();
    }

    //清空日志
    publicStringlogEmpty(){
        return redisUtil.logEmpty();
    }
    //獲取當前數據庫中key的數量
    publicMap<String,Object>getKeysSize(){
        long dbSize = redisUtil.dbSize();
        Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("create_time", new Date().getTime());
        map.put("dbSize", dbSize);
        return map;
    }

    //獲取當前redis使用內存大小情況
    publicMap<String,Object>getMemeryInfo(){
        String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n");
        Map<String, Object> map = null;
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            String s = strs[i];
            String[] detail = s.split(":");
            if (detail[0].equals("used_memory")) {
                map = new HashMap<String, Object>();
                map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1));
                map.put("create_time", new Date().getTime());
                break;
            }
        }
        return map;
    }
    privateStringgetDateStr(longtimeStmp){
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        return dateFormat.format(new Date(timeStmp));
    }
}

上面我只是貼了部分核心代碼，想具體去了解的可以去下載我的項目跑一下。

來自：http://z77z.oschina.io/2017/04/04/java獲取redis的日志信息和動態監控信息/