【譯】Python3中進行HTTP請求的4種方式
python包索引(PyPI) 提供了超過10萬個代碼庫的包，它能夠幫助python程序員完成許多工作，無論是構建web應用程序還是分析數據。另外PyPI還提供了很多諸如 twilio 之類的API的 輔助庫 。
下面讓我們通過使用4個不同的 Python HTTP 庫來學習如何從 RESTful API 檢索和解析 JSON 數據，以此來演示PyPI包的強大功能。
文中的每個示例都包含以下內容：
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定義要解析的URL，我們將使用Spotify API，因為它不需要在請求時進行身份驗證。
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創建一個 HTTP GET 去請求這個URL。
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解析返回的JSON數據。
我們將要使用的四個庫用了不同的方法得到同一個結果。如果你把結果輸出，將會看到一個有Spotify搜索結果的字典:
*注意：結果可能會根據你使用的Python版本而有所不同。在這篇文章中，所有的代碼都使用Python 3編寫。 如果你仍在使用Python 2.X，那么請考慮為Python 3設置一個virtualenv。
以下說明將幫助您使用virtualenv與Python 3：
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為Python 3測試創建一個名為 pythreetest 的目錄。
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一旦安裝了virtualenv，從項目目錄中執行以下命令：
使用以下命令創建一個新的virtualenv：
virtualenv -p python3 myvenv
使用 source 命令激活 myvenv ：
source myvenv/bin/activate
現在你將能夠使用 pip 安裝需要的庫，并在virtualenv中使用Python 3啟動解釋器，在那里您可以成功導入包。
urllib
urllib 是一個內置在Python標準庫中的模塊，并使用 http.client 來實現HTTP和HTTPS協議的客戶端。 由于urllib是同Python一起進行分發和安裝的，因此無需使用 pip 進行安裝。 如果你重視穩定性，那么這就是給你準備的。 twilio-python助手庫 就使用了urllib。
urllib同其他庫比起來需要做更多的工作。 例如：你必須在發出HTTP請求之前創建一個URL對象。
import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop'
f = urllib.request.urlopen(url)
print(f.read().decode('utf-8'))
在上面的例子中，我們將請求URL發送到CGI的stdin，并讀取返回給我們的數據。
Requests
Requests 是Python社區中最喜歡的庫，因為它簡潔易用。 Requests由 urllib3 提供支持，有玩笑說這是“唯一的非轉基因HTTP庫，適合人類消費”。
Requests 抽象了大量的程式化的代碼，使得HTTP請求比使用內置urllib庫更簡單。
首先用pip進行安裝
pip install requests
向 Spotify 發送請求
import requests
r = requests.get('https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop')
r.json()
輸出結果：
from pprint import pprint
pprint(r.json())
我們剛剛向Spotify發出了一個 GET 請求，同時創建了一個名為 r 的 Response 對象，之后使用內置的JSON解碼器來處理我們請求的內容。
Octopus
Octopus 是為想要 GET 一切的開發人員準備的。它允許你多任務去訪問Spotify。就像它的名字一樣，這個庫使用線程并發地檢索和報告HTTP請求的完成情況，同時可以使用你所熟悉的庫。
或者，你可以使用 Tornado 的 IOLoop 進行異步請求，不過在這里就不盡興嘗試了。
通過pip安裝：
pip install octopus-http
Octopus的設置比前面的例子稍微多一些。 我們必須構建一個響應處理器，并使用內置的JSON庫對JSON進行編碼。
import json
from pprint import pprint
from octopus import Octopus
def create_request(urls):
data = []
otto = Octopus(
concurrency=4, auto_start=True, cache=True, expiration_in_seconds=10
)
def handle_url_response(url, response):
if "Not found" == response.text:
print ("URL Not Found: %s" % url)
else:
data.append(response.text)
for url in urls:
otto.enqueue(url, handle_url_response)
otto.wait()
json_data = json.JSONEncoder(indent=None,
separators=(',', ': ')).encode(data)
return pprint(json_data)
print(create_request(['https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop',
'https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=dre']))
在上面的代碼片段中，我們定義了 create_requests 函數來使用線程Octopus請求。 我們從一個空的list開始， data ，并創建Octopus類的一個實例 dotto 。 最后配置了默認設置。
然后我們構建響應處理器，其中的 response 參數是 Octopus.Response 的一個實例。 當每個請求成功后，響應內容將被添加到數據列表中。在響應處理器內部，我們可以使用 Octopus 類的主要方法。 .enqueue 方法用于加入新的URL。
我們指定 .wait 方法等待隊列中的所有URL完成加載，然后對JSON列表進行JSON編碼并打印結果。
吁，終于結束了。
HTTPie
HTTPie 適用于希望快速與HTTP服務器、RESTful API 和 Web 服務進行交互的開發人員，它僅僅需要一行代碼。 這個庫是“一個可以讓你微笑的開源 CLI HTTP客戶端：用戶友好的 curl 替代方案”。雖然它可以不依賴Python環境，但是它可以通過Pip安裝，并用來創建HTTP請求。
pip install httpie
默認協議是HTTP，但您可以創建一個別名，并重置HTTPS為默認值，如下所示：
alias https='http —default-scheme=https'
之后創建請求：
https "https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop"
使用HTTPie僅需要URL就夠了。
最后的想法
Python 生態提供了許多與 JSON api 交互的選擇。雖然這些方法對于最簡單的請求是相似的, 但隨著 HTTP 請求的復雜性增加, 這些差異變得更加明顯。多進行嘗試, 看看哪一個最適合你的需求。你甚至可以嘗試用另一種語言, 如 Ruby。
來自：https://segmentfault.com/a/1190000010901374