ZStack源碼剖析之設計模式鑒賞——策略模式
前言
無論什么程序,其目的都是解決問題。而為了解決問題,我們又需要編寫特定的算法。使用Strategy模式可以整體地替換算法的實現部分。能夠整體地替換算法,能讓我們輕松地以不同的算法去解決一個問題,這種模式就是Strategy模式。
在ZStack中,Strategy模式幾乎是充斥在80%以上的代碼中的,接下來我們就來一起看看吧。
CollectionUtils
CollectionUtils 這個類是在JDK8發布前常在ZStack中被使用的一個類,代碼如下:
package org.zstack.utils;
import org.zstack.utils.function.ForEachFunction;
import org.zstack.utils.function.Function;
import org.zstack.utils.function.ListFunction;
import org.zstack.utils.logging.CLogger;
import java.util.*;
/*
/
public class CollectionUtils {
private static final CLogger logger = Utils.getLogger(CollectionUtils.class);
public static <K, V> List<K> transformToList(Collection<V> from, ListFunction<K, V> func) {
List<K> ret = new ArrayList<K>();
for (V v : from) {
List<K> k = func.call(v);
if (k == null) {
continue;
}
ret.addAll(k);
}
return ret;
}
public static <K, V> List<K> transformToList(Collection<V> from, Function<K, V> func) {
List<K> ret = new ArrayList<K>();
for (V v : from) {
K k = func.call(v);
if (k == null) {
continue;
}
ret.add(k);
}
return ret;
}
public static <K, V> Set<K> transformToSet(Collection<V> from, Function<K, V> func) {
Set<K> ret = new HashSet<K>();
for (V v : from) {
K k = func.call(v);
if (k == null) {
continue;
}
ret.add(k);
}
return ret;
}
public static <K, V> Set<K> transformToSet(Collection<V> from, ListFunction<K, V> func) {
Set<K> ret = new HashSet<K>();
for (V v : from) {
List<K> k = func.call(v);
if (k == null) {
continue;
}
ret.addAll(k);
}
return ret;
}
public static <K, V> K find(Collection<V> from, Function<K, V> func) {
for (V v : from) {
K k = func.call(v);
if (k != null) {
return k;
}
}
return null;
}
public static <K> void forEach(Collection<K> cols, ForEachFunction<K> func) {
for (K c : cols) {
func.run(c);
}
}
public static <K> void safeForEach(Collection<K> cols, ForEachFunction<K> func) {
for (K c : cols) {
try {
func.run(c);
} catch (Throwable t) {
logger.warn(String.format("unhandled exception happened"), t);
}
}
}
public static <K> List<K> removeDuplicateFromList(List<K> lst) {
return new ArrayList<K>(new LinkedHashSet<K>(lst));
}
}</code></pre>
以 public static <K, V> List<K> transformToList(Collection<V> from, Function<K, V> func) 為例,從語義上來說就是為了from中的每個元素調用func函數。沒錯,就像函數式編程中的 map 。
List<KVMHostAsyncHttpCallMsg> msgs = CollectionUtils.transformToList(hostUuids, new Function<KVMHostAsyncHttpCallMsg, String>() {
@Override
public KVMHostAsyncHttpCallMsg call(String huuid) {
ScanCmd cmd = new ScanCmd();
cmd.ip = getIpForScan(struct);
cmd.startPort = 1;
cmd.endPort = 65535;
cmd.interval = struct.getInterval();
cmd.times = struct.getMaxTimes();
cmd.successInterval = struct.getSuccessInterval();
cmd.successTimes = struct.getSuccessTimes();
KVMHostAsyncHttpCallMsg msg = new KVMHostAsyncHttpCallMsg();
msg.setHostUuid(huuid);
msg.setPath(SCAN_HOST_PATH);
msg.setCommandTimeout(timeoutManager.getTimeout(cmd.getClass(), TimeUnit.SECONDS.toMillis(cmd.interval *cmd.times) + TimeUnit.MINUTES.toMillis(1)));
msg.setCommand(cmd);
bus.makeTargetServiceIdByResourceUuid(msg, HostConstant.SERVICE_ID, huuid);
return msg;
}
});</code></pre>
從這邊的代碼可以看到,通過遍歷hostUuids并做了一些操作,成功的組成了一組msg。
Completion
在異步系統中,Completion是很常見的——當一個異步行為完成時,則會調用其相應的CompletionHandle。
bus.send(amsg, new CloudBusCallBack(completion) {
@Override
public void run(MessageReply re) {
if (!re.isSuccess()) {
completion.fail(re.getError());
} else {
completion.success(re);
}
}
});
以 CloudBus的send 調用為例,當一個msg發送并得到回復后,便會執行傳進來CallBack的run。這樣的代碼靈活性非常高——簡單來說,傳入函數的是一個行為,而不是參數。
CloudBus的源碼分析點擊這里 ,有興趣的讀者可以看一下其實現
小結
在本片文章中,筆者和大家一起了解了Strategy在ZStack中的使用場景。通常在編程時,算法(策略)會被寫在具體方法中,這樣會導致具體方法中充斥著條件判斷語句。但是Strategy卻特意將算法與其他部分剝離開來,僅僅定義了接口,然后再以委托的方式來使用算法。然而這種做法正是讓程序更加的松耦合(因為使用委托可以方便的整體替換算法),使得整個項目更加茁壯。
來自:https://segmentfault.com/a/1190000013460437