大家好我是吳煒，目前在阿里巴巴主要從事點擊率預估和相關性方面的數據挖掘工作。今天給大家帶來的主題《深度學習原理和在自然語言處理上的應用》 現在，深度學習如火如荼，各大巨頭像軍備競賽般爭奪...

盡管深度學習能完成很多事情，但它到底是如何工作的，我們并不清楚。劍橋大學機器學習博士Yarin Gal提出，將研究自然科學的方法論用到深度學習中，或許可以解決這個問題。來看看他的心得吧！

導讀：在紐約大學，Yann LuCun等學者將深度學習帶上巔峰的同時，Gary Marcus，Brenden Lake，Ned Block等學者已為后深度學習時代的人工智能打下堅實的地基。期待后...

近來，深度學習成為一個流行詞。有分析師認為，它會削弱現有機器學習方法的地位。實際上，深度學習并不是一個新概念，它是上世紀90年代就已經出現的 人工神經網絡（ANN） 算法的一種擴展。由于ANN需...

近日，MIT 的計算機科學家開發出了一套全新的算法--MemNet，它能夠判斷出照片中最令人們印象深刻的部分。該套算法利用人工智能技術在照片中制作出視覺熱度 圖。像 MemNet 等這樣的深度學...

在近日的 國際計算機視覺大會（ICCV 2015） 上，華為諾亞方舟實驗室報告的基于深度學習的多模態匹配模型在圖像與自然語句的雙向檢索的任務上，提出了深度學習研究及應用的一個新方向。

我們在日常生活中經常使用自然語言對話系統，比如蘋果Siri。現在的對話系統多數只能做單輪對話，可以幫助用戶完成一些簡單的任務，如問天氣，查股票（如果做多輪對話，也是在單輪對話的基礎上加一些簡單處...

深度學習擁有解決大部分機器學習和人工智能領域問題的潛力，可以用來解決諸如語音識別、三維物體識別和自然語言處理等領域的難題。本文介紹了深度學習在解決實際問題中存在的優勢與缺點。

本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail...

假如你有一個一千列和一百萬行的數據集。無論你從哪個角度看它——小型，中型或大型的數據——你不可能看到它的全貌。將它放大或縮小。使它能夠 在一個屏幕里顯示完全。由于人的本質，如果能夠看到事物的全局...

本文是百度文章《基于深度學習的圖像識別進展：百度的若干實踐》的摘要，其中個人觀點僅供參考。

第八屆超大數據庫會議（XLDB2015）5 月 19 日—20 日在斯坦福大學召開，會議邀請了 Facebook 人工智能實驗室（FAIR）的 Keith Adams 做了題為“Accelera...

DIGITS 是一款面向數據科學家和研究人員的交互式深度學習開發工具，設計的初衷是為了適應優越的深度神經網絡的迅速開發和部署。 NVIDIA在2015年3月份推出了DIGITS，今天發布的DIG...

【編者按】 深度學習盡管對當前人工智能的發展作用很大，然而深度學習工作者并非一帆風順。Chris Edwards發表于Communications of the ACM的這篇文章，通過不同的深度...

圖靈測試是人工智能的夢想，它所要完成的任務是機器智能判定實驗，即讓機器和人能夠通過自然語言對話（Natural Language Dialogue，NLD）來溝通。這項長期困擾研究人員的工作，因...

6月7日到12日，世界頂級的計算機視覺會議CVPR在美國波士頓召開，會議邀請了Facebook人工智能實驗室主任、NYU數據科學中心創始人、深度學習界的泰斗 Yann LeCun 做了題為“Wh...

在Google、微軟、百度等巨頭的推動下，人工智能技術的發展突飛猛進。能識別圖像已經不算什么本領了，現在Faebook的AI技術已經幾乎可以以假亂真，令受試者在40%的時間把計算機生成的圖樣當作...

深度學習是人工智能技術的熱門領域，目前谷歌、微軟和百度等互聯網巨頭在深度學習也都投入重金研發。而不少深度學習創業公司也都遭巨頭們紛紛搶 購，例如Madbits（Twitter）、DeepMind...

編者注：深度學習火了，從任何意義上，大家談論它的熱衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的聲音，說深度學習的火熱，有可能是過度的繁榮，乃至不理性的盲從。而這次，有不同的想法出現了。

當前人工智能之所以能夠引起大家的興奮和廣泛關注，在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術為計算機視覺、語音識別和自然語言 處理帶來了巨大的、激動人心的進步，也相應的帶來了具體應用的...