MIT開發出深度學習算法：可計算圖片難忘指數

近日，MIT 的計算機科學家開發出了一套全新的算法--MemNet，它能夠判斷出照片中最令人們印象深刻的部分。該套算法利用人工智能技術在照片中制作出視覺熱度 圖。像 MemNet 等這樣的深度學習算法通過人類訓練的方式達到完成復雜解析的目的，并且隨著不斷的累積，它還會變的更加“聰明”，也能夠開始執行需要人類才能完成的任務， 甚至還可能優于后者。

為了訓練 MemNet，研究人員從數據庫中收集了上萬張圖片，而它需要對每張圖片都進行解析然后給出對應的難忘指數。當訓練完成之后，MemNet 開始接受跟人面對面的實際操作。

最終測試結果顯示，MemNet 的預測準確性要比其他任何一套算法高出 30%。

研究人員表示，得分在 0.5 以上的圖片意味著在看過這張圖片的人當中至少有 50% 在圖片上停留了不下 100 秒的時間。

目前，這套算法已經上線，大家不妨也去試上一試。

http://memorability.csail.mit.edu/demo.html