MIT 教授研究出治交通擁堵的算法
交通擁堵堵的不僅僅是車也堵心。把頭伸出車窗外，看著前面一望無際一動不動的長龍，每個人都恨不得自己長了一雙翅膀。
不過，在我們進化出翅膀之前，麻省理工學院的教授Berthold Horn已經在試圖去緩解一下這種狀況。他想出了一種控制算法，讓車輛利用這種算法可以以近乎完美的節奏與周邊的車輛保持距離的一致。此項技術需配置測距 儀及其他一些傳感器，用這些儀器來測量與前后車的距離與速度。有了這些數據以后，Horn的算法就可以通過避免緊急剎車引發的問題，從而在任何不同情況下 對車流進行平衡，這套算法在仿真中已經被證明十分有效。
雖說高端車的自適應巡航系統也有Horn的系統中的技術，但是兩者最大的區別在于自適應巡航系統僅考慮前車的距離與速度，而Horn的技術同時考慮 了后車的距離與速度，采用了模糊雙向控制算法，從而保證整個車流的穩定性，避免了碰撞、事故、刮擦等影響交通的狀況，由于車輛運行平穩，也減少了耗油。
不過，鑒于采集速度和距離的傳感器目前的價格仍比較昂貴，僅在高端車系配備，所以短期內仍無法發揮其效力。而且，即便傳感器價格越來越便宜，但是由于需要與車輛的電子系統連接，使得該技術的推廣可能仍需要幾代車的時間。
從理論上來說，自動駕駛汽車上路的話可有助于該技術的有效推廣。因為自動駕駛汽車配置了許多傳感器，也能用于此類的距離與速度分析，可以想見制造商應該會讓這些自動汽車盡可能的智能，確保它們上路能有助交通而不是造成障礙。
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文章來自 36氪
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