開源資訊投稿，獲得更多曝光機會！
投稿
手動編寫機器學習算法的若干理由
隨著開源思想的逐漸興起，很多機器學習領域的算法都已經實現為開源的庫、包或代碼。如何在這些已有資源的基礎上進行高效開發，是最近幾年熱議的話題。那么，是不是公司或個人就不需要再對這些算法進行手動實現...
jopen回顧2015展望2016，機器學習領域都有哪些進展
幾十年前，人工智能在工程師和開發者之間算是一個比較新潮的話題。但最近這些年，機器學習則以大數據的理想產物這一身份出現在人們視野中，它的出現為人工智能等領域注入了新的活力。
一種新的對象識別算法：挑戰機器學習現狀
機器學習的基本原理是模型訓練。對于人類來說，可以從單一的樣例中學習到非常深刻的知識，例如變質的牛奶味道很差、火是熱的等，但機器卻需要更多的樣例，因為它們是基于統計學的原理進行學習。機器學習的過程主要依賴于數據。
25個Java機器學習工具&庫
本列表總結了25個Java機器學習工具&庫：
1. Weka 集成了數據挖掘工作的機器學習算法。這些算法可以直接應用于一個數據集上或者你可以自己編寫代碼來調用。Weka包括一系列的工具，...
人類為什么能從極少量的數據中學習？秘密可能是隨機映射算法
最近一項研究表明，人類可以使用少于1％的原始信息來分類數據，驗證了一種解釋人類學習的算法——這種方法也能夠用于機器學習、數據分析和計算機視覺。
Twitter情感分析技術
情感分析是自然語言處理（NLP）、文本分析和計算語言學中的一個挑戰性問題。一般意義上，情感分析主要是分析用戶對于各種對象或問題的意見。它最初是利用長文本（如信件、電子郵件等）來進行分析。隨著互聯...
Google的量子計算之夢：10年后機器學習全部量子化
上周，谷歌宣布他們的量子計算機比傳統計算機快上1億倍，有人歡呼雀躍，有人提出質疑。讓我們來看看背后的故事吧，看看物理學家John Martinis如何幫谷歌實現炙手可熱的量子計算之夢。他或許...
機器學習在大數據分析上成績斐然，卻令數學家大惑不解
這篇文章原刊登于《量子雜志》（Quanta Magazine），分析了機器學習在大數據中的一些數學原理和問題，作者Ingrid Daubechies是杜克大學數學、電子和計算機工程系的教授。《量...
Quora是如何應用機器學習的？
Quora 是一家以“分享和推動全球知識增長”為己任的網站。 Xavier Amatriain 是Quora的工程副總裁。近日，他撰文 介紹 了Quora如何應用機器學習。
7種常用的互聯網數據挖掘技術
數據挖掘的技術有很多種，按照不同的分類有不同的分類法。
下面著重討論一下互聯網數據挖掘中常用的一些技術：統計技術，關聯規則，連接分析，決策樹，神經網絡，差別分析，概念描述七種常用的互聯...
一個數據挖掘大牛，用程序算法做人生選擇
每年一到要找工作的時候，我就能收到很多人給我發來的郵件，總是問我怎么選擇他們的 offer，去騰訊還是去豆瓣，去外企還是去國內的企業，去創業還是去考研，來北京還是回老家，該不該去創新工場？該...
紐約消防局是怎樣利用數據挖掘的？
紐約大概有一百萬棟建筑，每年其中 3 千棟會起大火。官員們能夠預測哪些樓會著火么？
紐約市消防局認為他們可以利用數據挖掘來做到這點。消防局的分析員稱某些建筑和一些更容易起火的因素有關聯。
數據挖掘的10種分析方法
數據挖掘（Data Mining，DM），又稱數據庫中的知識發現（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題，所謂數據挖掘是...