沒有偏見的數據挖掘

信息時代同時也是信息超載的時代。企業、政府、研究人員和公民正以前所未有的速度積累數據，但我們應該如何從無窮的數據中辨別出對我們切身利益相關的問題答案？例如什么樣的環境條件最可能導致疾病暴發？什么樣的社會政治因素最有助于教育成功呢？有許多數學工具可以幫助我們發現數據之間的關系，但大多數需要先驗知識。如果你是從一張白紙開始，那么問題會變得十分困難。現在，MIT、哈佛和布洛德研究所的研究人員在《科學》上的發表了 一篇論文，提出了 無偏見的數據挖掘技術，不需要先驗假設就能尋找出大數據集中變量之間的關系。