去年 12 月份，Readdle 推出了 Spark 電子郵件應用的 Mac 版本，這款應用程序能夠為用戶提供跨平臺的郵件收發體驗，并且支持新款 MacBook Pro 中加入的 Touch B...

它使得深度學習框架 TensorFlow 能與 Apache Spark 中的數據集兼容。對于使用 Spark 來處理不同類型數據的機構和開發者來說，這無疑是一個好消息。

對Hadoop與Spark孰優孰劣這個問題，最準確的觀點就是，設計人員旨在讓Hadoop和Spark在同一個團隊里面協同運行。

現在 Apache Spark 已形成一個豐富的生態系統，包括官方的和第三方開發的組件或工具。后面主要給出 5 個使用廣泛的第三方項目。

機器學習，特別是聚類算法，可以用來確定哪些地理區域被一個給定的用戶經常訪問和“入住”而哪些區域不是。這樣的地理分析使范圍廣泛的服務成為可能，從基于位置的推薦系統到先進的安全系統，并提供更個性化的用戶體驗。

本文作者是Gianmario Spacagna和Harry Powell，Barclays的數據科學家。Barclays的數據科學家。 集群計算和大數據技術已經取得了很多進展，不過現在很多大數...

1月才剛釋出1.6版的大數據技術Spark，下一個2.0版本預計4、5月釋出，將提供可運行在SQL/Dataframe上的結構化串流即時引擎，并統一化Dataset及DataFrame

實際環境是開發使用的兩臺服務器，每個服務器上是三個集群容器節點，總共六個節點，使用weave實現跨主機的通信，并且利用小插件可以實現在局域網或者是在外網查看監控集群的webUI和開放7077等關...

Apache 基金會下的 Spak 再次引爆了大數據的話題。帶著比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承諾以及更加靈活方便的 API，一些人認為這或許預示著 Hadoop ...

機器學習 以現有數據為基礎創建模型，通過數據驅動，對未來做出決策或者預測。機器學習在最近幾年獲得大量的關注，因為它對企業與商業做出決策非常有幫助。

我對如何開發和部署＂Shiny-SparkR＂的應用一直很感興趣，本文目的將展示如何使用 SparkR 來驅動 Shiny 應用。

令人驚訝的是，Hadoop在短短一年的時間里被重新定義。讓我們看看這個火爆生態圈的所有主要部分，以及它們各自具有的意義。

2013年年底，我第一次接觸到Spark，當時我對Spark所使用的Scala語言產生了較大的興趣。一段時間后，我做了一個預測泰坦尼克號船上人員生存概率的數據科學項目。事實證明這是一個更深入了解...

如果您的Hadoop項目將有新的突破，那么它必定與下邊介紹的七種常見項目很相像。

談到大數據，相信大家對Hadoop和Apache Spark這兩個名字并不陌生。但我們往往對它們的理解只是提留在字面上，并沒有對它們進行深入的思考，下面不妨跟我一塊看下它們究竟有什么異同。

已經有太多的文章說spark有多么的優秀了，我是非常認可的。比如：統一分析引擎，RDD抽象，dataset、df等編程接口，交互式編程的支持，穩定高效的機器學習算法庫，高效的spark sql實...

編者按：2015年，整個IT技術領域發生了許多深刻而又復雜的變化，InfoQ策劃了“解讀2015”年終技術盤點系列文章，希望能夠給讀者清晰地梳理出技術領域在這一年的發展變化，回顧過去，繼續前行。...

譚政，Hulu 網大數據基礎平臺研發。曾在新浪微博平臺工作過。專注于大數據存儲和處理，對 Hadoop、HBase 以及 Spark 等等均有深入的了解。 2015 年中 Spark 版本...

2016 年大數據領域會發生什么情況？考慮到如今在深層神經網絡和規范性分析方面取得的進展，你可能覺得這個問題很好回答。而實際上，來自業界的大數據預測大不相同，本文精選出了最值得關注的 33 個預...

今天，我們很開心的宣布發布Apache?Spark?1.6!這也是開源社區開發的一個里程碑，2015年貢獻spark的代碼是1000行，是2014一整年的兩倍，見下圖。