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開放式創新的崛起：打造可持續發展的開源軟件公司
Accel 近期舉辦了一個超過100位開源界的高管和思想領袖參加的全天活動，討論的內容是利用開放技術構建偉大企業，趕上下一次浪潮。本文是從會種所學到的內容，圍繞著開源軟件開發的未來以及如何圍繞開...
jopenRedshift 新增12項功能
Amazon Redshift 是一種快速、完全托管的 PB 級數據倉庫服務，它使得用現有商業智能工具對您的所有數據進行高效分析變得簡單而實惠。您可以以每小時 0.25 USD 的價格從小規格做...
Spark 是否真的比 MapReduce 技高一籌
Apache 基金會下的 Spak 再次引爆了大數據的話題。帶著比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承諾以及更加靈活方便的 API，一些人認為這或許預示著 Hadoop ...
為什么我們選擇Docker 來構建Crayon 的數據處理平臺
【編者的話】隨著Hadoop 成為大數據的事實標準，Hadoop的生態環境也在不斷膨脹，環境搭建的復雜性，給開發和測試帶來了不便。如何用Docker來降低Hadoop 開發中的復雜性，Crayo...
2016年大數據領域預測：Spark淘汰MapReduce，拯救Hadoop
2016 年大數據領域會發生什么情況？考慮到如今在深層神經網絡和規范性分析方面取得的進展，你可能覺得這個問題很好回答。而實際上，來自業界的大數據預測大不相同，本文精選出了最值得關注的 33 個預...
大數據賽道上的單挑：MapReduce與Spark到底誰快？
通常人們認為Spark的性能和速度全面優于MapReduce，但最新的對決顯示MapReduce在某些方面也有勝場，而且數據規模越大優勢越大。
Google開源C/C++版MapReduce框架
將自己用C++開發的MapReduce框架 MapReduce for C（MR4C） 開源，此舉可給Hadoop社區帶來福音，因為這樣用戶就可以在自己的Hadoop環境中運行原生的C及C++代碼了。
谷歌棄用 MapReduce, 推出替代品 Cloud Dataflow
谷歌在周三發布了 Cloud Dataflow，一個用來既可以使用流式處理又可以使用批處理模式的大數據分析服務。
MapReduce單元測試框架 MRUnit 0.8.1-incubating 發布
MRUnit是由Couldera公司開發的專門針對 Hadoop中編寫MapReduce單元測試的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的縮寫。MRUni...
MapReduce模式、算法和用例
隨著 Hadoop 和大數據應用的爆發式增長，很多人正在尋找將他們已有的實現轉為 MapReduce 方式的方法。不幸的是，除了《應用 MapReduce 進行數據密集的文本處理》和《Mahou...
MapReduce單元測試框架 Apache MRUnit 0.8.0-incubating
MRUnit是由Couldera公司開發的專門針對Hadoop中 編寫MapReduce單元測試的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。