谷歌棄用 MapReduce, 推出替代品 Cloud Dataflow

谷歌在周三發布了 Cloud Dataflow，一個用來既可以使用流式處理又可以使用批處理模式的大數據分析服務。

這個消息是在舊金山舉行的谷歌 I/O 大會上公布的。它幫助完成了搜索巨頭的云計算格局，為了對抗亞馬遜的網絡服務而一直在添加新功能。

谷歌高級副總裁烏爾斯·霍澤爾簡要介紹了 Dataflow，并演示了一個圍繞處理推特上的數據和世界杯人氣的 demo。Dataflow 是介紹的一系列云服務里的頭條。

霍澤爾說谷歌內部已經使用 Dataflow 替代了 MapReduce（MapReduce 已停用好些年了）。Cloud Dataflow 被設計成流式分析任意大的數據集。

“Cloudflow 處理整個數據流，而MapReduce 處理單一的流”，他說道。

總的來說，谷歌的 Cloudflow 將對抗亞馬遜的數據托管網絡服務 Amazon Redshift 以及使用 hadoop 來處理大數據的彈性云服務 MapReduce。

Cloud Dataflow能創建數據管道，在批處理和流處理模式下攝取、轉變和分析數據。Cloud Dataflow可以降低運營開銷，更容易的從數據中獲取到可行的見解。（Solidot）

原文鏈接： Larry Dignan   翻譯： 伯樂在線 - atupal
譯文鏈接： http://blog.jobbole.com/72145/