Google開源C/C++版MapReduce框架

據GigaOM 消息 ，Google上周 宣布 ，將自己用C++開發的MapReduce框架 MapReduce for C（MR4C） 開源，此舉可給Hadoop社區帶來福音，因為這樣用戶就可以在自己的Hadoop環境中運行原生的C及C++代碼了。

Hadoop是許多大數據應用的基礎，它是由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構，主要由分布式文件系統HDFS和計算框架 MapReduce組成。由于原先的MapReduce是用Java編寫的，與C++相比，在性能上要略遜一籌。因此，許多處理大規模數據集的軟件公司都 開發了自己的專有系統來在MapReduce框架之內執行其原生代碼。非死book的HipHop（將PHP轉換為C++）以及MemSQL執行前將 SQL轉為C++代碼也都是出于同樣的性能考慮。

MR4C原先由衛星影像公司Skybox Imaging開發，目的是為了優化其地理空間數據及計算機視覺代碼庫。MR4C圍繞著幾個簡單概念開發而成，其目標是將MapReduce的重要細節抽 象化，允許用戶專注于開發有價值的算法。去年6月，Google收購了Skybox。半年之后的現在，又將MR4C開源出來。這對于沒有能力開發專有系統 或者對Java不感冒的開發者來說無疑是一個福音。

當然，MR4C的受歡迎程度仍有待觀察。因為在數據處理方面，Apache Spark是一個速度比Mapreduce更快的框架，它支持Scala、Python和Java（但不支持C/C++），已經引起了開發社區極大的興趣。

[消息來源： gigaom.com , google-opensource.blogspot.com ]