Uber令人驚訝的大數據使用方式

Uber 是一款提供出租車預定服務的手機應用，自2009年在舊金山推出以來取得了巨大的成功。該公司立足于大數據，與傳統出租車公司相比，他們利用數據的方式更有效。這是他們能夠取得成功的一個重要原因。Uber的整個商業模型就是以大數據眾包原則為基礎。他們有一個巨大的司機數據庫，其中包含了他們提供服務的城市中的司機信息。當乘客有搭乘請求時，它可以立即匹配出最合適的司機。 Bernard Marr 是一名全球公認的大數據專家。近日，他撰文 介紹 了大數據在Uber的兩個重要應用。

第一個是“峰時定價（Surge pricing）”，即相關算法會實時監控交通狀況和行車時間，根據換乘需求調整價格。這樣，在出租車需求增加時會有更多的司機提供服務，而當需求降低時，他們會待在家里。這是“動態定價”的一種實現，類似連鎖酒店和航空公司那樣根據需求調整價格，但并不是簡單地在周末或假期提高價格，而是使用預測模型實時地評估需求。據Uber首席執行官Travis Kalanick介紹，這不僅改變了人們預定出租車的方式，而且還會為那些最為擁堵的城市減少上路私家車的數量。他在 去年的一次采訪 中表示，拼車服務UberPool將會使倫敦街道的交通流量減少三分之一。根據Uber的數據，UberPool使用戶可以找到附近的其他用戶，這些用戶經常在相似的時間有相似的出行需求。將來，他們還將推出UberChopper（為有錢人提供直升機搭乘服務）、UberFresh（雜貨配送）和UberRush（包裹快遞服務）。

第二個是評價系統。Uber的服務基于一個復雜的評價系統建立信任關系，用戶可以評價司機，司機也可以評價用戶。這樣，雙方就可以據此找到希望共享同一輛車的人。司機需要特別注意保持一個較高的服務水準，根據 一份泄露的內部文檔 ，該項得分低于特定閾值的司機會被“解雇”，分配不到工作。“接受率”是司機需要重視的另外一個指標，這個數值是接受工作的次數與拒絕工作的次數之比。為了保證出租車預定服務的高可用性，司機應該保證這個值在80%以上。

雖然發展迅速，但Uber還面臨著許多法律障礙。比如，一些地區目前還不允許Uber提供此類服務，在世界上的其他許多地方，他們也在遭受嚴格的審查。Uber還有一個為人詬病的地方是只提供信用卡支付選項，而一些欠發達地區沒有信用卡服務可用。不過，Bernard認為，如果監管壓力沒有殺死Uber，那么它將改變人們的出行方式。

感謝杜小芳對本文的審校。

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