以圖譜建立互聯網時代的學習方式，Mo+做的是“知識版的維基百科”

盡管有老師傳道授業，但學習一直以來都是自己主動的事兒，而在知識唾手可得的互聯網時代，自主學習的方式在大學生和初入社會的人身上尤為普遍。當 下也出現了很多教育網站，信息量不可謂不豐富，但是資源太過分散，課程、圖書、網站等都沒有被進行系統整合，而當用搜索引擎檢索時，則存在大量的干擾信 （guang）息（gao）。當你想學一樣技能的時候，上哪兒找一塊純粹的知識沃土？

而 Mo+（墨加） 就想改變人們獲取和分享知識的方式，幫助人們從受教育轉向主動學習，它是一款基于圖譜形式的知識聚合與經驗協作社區，但自身并不生產新的內容，我們不妨設想Mo+是想打造的是國內知識版的維基百科。

知識圖譜是指顯示其他網站的鏈接列表，并提供結構化及詳細的關于主題的信息。

Mo+將知識圖譜中的鏈接劃分為了站點、圖書、課程、百科等幾大類。舉個例子，當你想學習Python編程，你在Mo+的Python圖譜里就會找到學習 網站的鏈接，比如W3C，還有在當當、亞馬遜上相關書籍的封面圖片、介紹和鏈接，課程則包含網易公開課、果殼MOOC學院等。在結構化的知識中，Mo+接 下來還會注意內容的順序，比如初級入門的內容會放在前面，往后則難度逐漸增加，貼合學習循序漸進的過程。

眾所周知，維基百科是一個具有多種語言，并且任何人都能參與編輯的百科全書，而Mo+的知識內容也將通過用戶協作來完善。具體來說，每個人都可以 在某一圖譜中添加課程、百科、站點、圖書等鏈接，比如UI設計的網站，我們就可以添加Dribbble、站酷、UI中國等等，而在Mooc上過的關于產品 的課程也可以直接po到圖譜中，Mo+會自動抓取鏈接網站中的圖片和信息，而不用用戶手動輸入課程名字、來源等。

取知乎與果殼之長，Mo+想采用“人工+算法”的方式來管理圖譜，比如“怎樣做出一個優秀的產品”和“一個產品經理的自我修養”，顯然這兩個圖譜 的內容會存在一定重疊，僅用算法可能避免不了信息冗余，那么這時就需要人工來整合雙方信息。率先開設某一圖譜的用戶或能成為這個圖譜的管理者，后來者在添 加內容的時候，就由這些管理者審核內容的是否合格，并進行合適地排列。

值得注意的是，Mo+并不以傳統學科來分類，而是根據現代所需的技能和學科，比如iOS開發、UI設計、產品經理之類的欄目。我聽過不少人口中的 “學生和社會脫節”，Mo+的創始人姚樹齊也表示，公司需要iOS開發人員，但是大學里卻沒有開設這樣的課程，所以Mo+的目標人群也正是大學學生和剛入 社會一兩年的職場新人，處于這個斷層的人對這些知識渴求最深，也最愿意主動探索。

雖然大家都有求知欲，每提到分享、協作相關的社區，我們難免想到僧多粥少的問題，而且如何保證用戶粘性也至關重要，不僅如此，Mo+目前的模式比較容易被復制，運營所需的人工成本也比較高，就產品而言，Mo+并沒有絕對優勢。

不過，姚樹齊曾創辦過在線學習導航網站 潘多拉盒子 ，此次Mo+就是幾經摸索后，從潘多拉盒子里的圖譜拆分獨立出來的項目，而當時也積累了一定的用戶，另外，近日團隊一成員在知乎、果殼、豆瓣上發出 4000多封私信后接到了500+的用戶反饋，這些回信的大都人也成為了Mo+的首批用戶，而這些沉淀下來的種子用戶或許就是接下來Mo+能快速發展的優 勢所在。另外，Mo+未來會和付費文獻網站達成合作，有知識貢獻的用戶可以通過Mo+免費獲取文獻，一來增強了用戶粘性，二則能鼓勵“伸手黨”們參與協 作。

Mo+現在只有Web版，而在移動端，姚樹齊則想打造一款能與Mo+功能互補的產品——基于LBS的職場技能社交應用，我姑且理解為“同事幫幫忙”。注冊 用戶都會帶有自己職業和技能的標簽，比如PS、PPT、UX等，當一個用戶遇到PPT難題時，可以通過搜尋附近帶有此標簽的人并尋求幫助，相比技能交換應 用喏喏，Mo+在移動端上的版本可能更加短頻快。而通過這些用戶的搜索數據，Mo+就能知道這個用戶欠缺的是哪些技能，然后告知對方可在Mo+網站上學習 到相關知識，如此一來，移動端和Web的功能就有了一個平滑過渡。

Mo+團隊目前已有七個人，Web版本也正不斷更新中。未來教育會是線上和線下的融合，學習也不例外，而Mo+也正在考慮如何完善線下的活動策略。

[ 36氪 原創文章，作者: Shirlene]