用不同語言實現臉部識別
英文原文：Face Detection in any language
導讀：臉部辨識是通過圖像算法來判斷人臉位置和大小的計算機技術。它指認面部特征，忽略其他圖像噪音，譬如 建筑物，樹木和身體。現在大多數社交網絡平臺的相冊都有這個功能，在你上載了一張照片后，它自動跑算法，在照片上標識出你的朋友。此文向你介紹用不同的插 件和庫來實現這個功能。
jQuery 臉部辨識
jQuery 的插件在照片上標識臉部并給出他們的坐標和大小。這個插件是由六六(音譯：Liuliu)結合 HTML5 canvas 開發的，所以只能在支持 HTML5 的客戶端跑。有興趣的話可以參見這個樣例（見下圖，不過要KX上網），整套算法代碼可以在 git hub 下載。
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- （jQuery 臉部辨識樣例， 伯樂在線配圖）
PHP 臉部辨識擴展
提供了用 PHP 實現的 OpenCV (Open Source Computer Vision) 。它包含兩個函數 face_count () 和 face_detect (). 第一個給了在一張圖像上所標識的面部數量。第二個給了一個他們的坐標數列和總數量。你可以在 XARG’s page.找到安裝程序和使用手冊，還有 Demo。
臉部辨識 API
這個 API 是 由一個羅馬尼亞人開發。這個使用還是很方便的。你的程序發給它 API 認證和要分析的圖像 URL，它返給你一個 XML 數據包含在圖像上發現的所有臉部數據。這個包特別方便，是因為它可以直接分析 URL 而不是圖像數據，所以你可以直接在服務器上抓鏈接然后進行分析。
Ruby
這個是跟使用 OpenCV 的 Ruby 包，和 PHP 的那段程序很像。你們可以在 Ruby 頁面下載程序。
OpenCVDotNet
這個是為.NET framework 開發的程序管理，通過他可以直接從 C# 里面叫 OpenCV 的函數。 它包括一個 DLL (C++寫的) 把 OpenCV 包在 .NET 的類里面，這樣 VB.NET, C++ 和 C# 都可以用。