如何面試Python后端工程師？

前一段時間有人在知乎提了http://www.zhihu.com/question/33398583，如何面試Python工程師？我斗膽回答了一下，
http://www.zhihu.com/question/33398583/answer/59017861

吃午飯的時候我就一直在想這個問題，我覺得重點不是Python而是后端工程師，因為Python只是系統的一部分，linux基礎操作要熟吧，sql要懂吧，消息隊列要知道吧，git要熟悉吧……木桶理論，每一環都不能落下，精通其中一兩環就更好了。基礎功扎實，新東西學得快，代碼寫得溜，命令敲得順，bug解的好，媽媽再也不用擔心我天天加班了~~~

一.語言

1.推薦一本看過最好的python書籍？ 拉開話題好扯淡
2.談談python的裝飾器，迭代器，yield？
3.標準庫線程安全的隊列是哪一個？不安全的是哪一個？logging是線程安全的嗎？
4.python適合的場景有哪些？當遇到計算密集型任務怎么辦？
5.python高并發解決方案？我希望聽到twisted->tornado->gevent，能扯到golang,erlang更好

二.操作系統

可以直接認為是linux，畢竟搞后端的多數是和linux打交道。
1.tcp/udp的區別？tcp粘包是怎么回事，如何處理？udp有粘包嗎？
2.time_wait是什么情況？出現過多的close_wait可能是什么原因？
3.epoll,select的區別？邊緣觸發，水平觸發區別？

三.存儲

存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以mysql,redis舉例
mysql相關
1.談談mysql字符集和排序規則？
2.varchar與char的區別是什么？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少個字符
3.primary key和unique的區別？
4.外鍵有什么用，是否該用外鍵？外鍵一定需要索引嗎？
5.myisam與innodb的區別？innodb的兩階段鎖定協議是什么情況？
6.索引有什么用，大致原理是什么？設計索引有什么注意點？
redis相關
1.什么場景用redis，為什么mysql不適合？
2.談談redis的事務？用事務模擬原子+1操作？原子操作還有其它解決方案嗎？
3.redis內存滿了會怎么樣？

四.安全

web安全相關
1.sql注入是怎么產生的，如何防止？
2.xss如何預防？htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么？django是如何防范的？

密碼技術

1.什么是分組加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什么區別？為什么需要iv向量？
2.簡單說說https的過程？
3.對稱加密與非對稱加密區別？
3.如何生成共享秘鑰？ 如何防范中間人攻擊？

五.雜

是否關注新技術啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鳥？
是否緊跟時代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？

可能你覺得我問的好細，但這好多都是平常經常遇到，并需要解決的，細節更能體現一個人。

如果你覺得小kiss，歡迎投簡歷給我yihaibo@longtugame.com，龍圖游戲運營支持中心數據分析部招人；覺得有點問題，那還等什么，趕快來和我交流交流。

更新:討論區挺熱鬧，有人說好簡單，有人說好難，其實我覺得這只適合面試2~3年工作經驗的后端工程師。真的沒有問
很難的題目，只是可能你平時沒有注意。
在這里我推薦幾本書吧
python參考手冊，絕對讓你更上一層樓
圖解密碼技術，密碼入門不二之選
mysql技術內幕第五版，有點厚當手冊讀讀，要有耐心，高性能mysql也強烈建議讀讀
effective tcp/ip programming

為什么評論區有這么大差異？我想是個人經歷不一樣吧，如果是搞web的對操作系統這塊和密碼技術會偏弱，但如果是系統工程師或是游戲服務端這塊會明顯偏強。

六.后記

最近我也面試了不少童鞋，我發現能達到要求的真的少之又少，很多hr都說Python是最難招聘的崗位，我想是有道理的，這真的很值得我們去深思？

我想有一部分原因是Python這門語言造成的，會寫Python的人很多，但寫的好的人很少，大部分都把Python當做腳本來寫，缺乏面向對象，模式的思想。想想Java，大家都習慣了接口，實現分離，設計模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用著用著就理所當然的認為就該這么做，雖然也有點壞處，但對企業級Java開發無疑是一大進步。

反觀Python，尤其是生成器，協程，元類給Python注入了很大的靈活性，想寫的Pythonic有不小難度，但其實Python高級特性就那么幾個，干掉了也就沒有了。

當你覺得Python遇到了瓶頸，不妨停下來好好想想。研究研究設計模式，想想重構，了解領域驅動設計，敏捷開發，再回來讀讀以前寫的代碼，當眼界變高了，代碼也就美了。

當然思想的提高不是一朝一夕，模式，原則會經常讓你糾結，糾結就會思索，思考就走出了自己的路，當然條條大路通羅馬。

數據庫等存儲技術是研發工程師邁不過的坎，對關系數據庫以mysql舉例來說，你必須清楚的知道什么字段選擇什么類型，類型字節大小，限制條件，這東西也很容易理解，多想想即可，比如set類型，要支持交并等操作，1個字節只能存8個類別。數據類型搞定了，下面就是索引了，mysql索引種類？主鍵，唯一索引，普通索引。索引類別，BTree索引，hash索引。索引的優缺點，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情況，比如mysql子查詢慢等。其實到這里研發工程師就差不多，當然你可以繼續深入下去，比如讀寫分離，集群管理，甚至一些參數調優。

革命尚未成功，同志任需努力！！！！