非死book開源了其AI硬件設計
非死book最近 宣布 對與其自主設計的 Open Rack 服務器相兼容的硬件設計進行開源。歸因于愈加龐大的數據集以及更強大的基于GPU的系統，機器學習和人工智能進展不斷，非死book公開了它的下一代AI系統，該系統以 加州同名景點 命名，代號為“Big Sur”。Big Sur配備了8個 Nvidia Tesla M40 GPU，其中每個GPU的最高功率可達300瓦。據非死book透露，該系統在設計上能夠支持各種各樣的PCI-e卡，不限于Nvidia Tesla。通過使用現成部件，該硬件設計可被用于構建符合標準 Open Compute 規范的數據中心。
此前非死book已經 開源了它的深度學習 模塊—— Torch ，這是一個支持大量機器學習算法的科學計算框架。對于想要構建AI系統但又不具備非死book那么充足資源的學術機構和初創公司來說，結合使用Torch和Big Sur的開源設計將使他們受益匪淺。
Google上個月開源了它自有的機器學習庫，但數據社區對 TensorFlow 的 反響不一 。微軟最近也開源了它自研的分布式機器學習工具包DMTK。在過去的數年里，軟件領域和硬件領域對深度學習的興趣都在呈指數級增長。把自家的軟件框架以及硬件設計開源出來，意味著能更好更快地對接上社區中廣大的從業者，這些人可都是各大公司汲汲以求的。
來自： http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/非死book-Open-Source-AI-Hardware
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