Amazon vs. Google vs. Windows Azure評測與比較
InfoWorld 測試中心的 Peter Wayner 近日對 GCE、Azure 和 AWS 進行了一組基準測試并發布測試報告。報告初步結論為：GCE 性能最快，Azure 最慢，AWS 表現中庸但價格最貴。
Peter Wayner 采用的是開源的 DaCapo 壓力測試套件，分別對小型，中型和大型機實例在 Amazon EC2、GCE、以及微軟 Windows Azure 進行測試。DaCapo 是由 14 個常見 Java 程序捆綁而成的集合，它盡可能地模擬生產環境，對機器進行一系列的測試。子測試會偏重 CPU、RAM 等不同方面，有的會進行性能組合測試，有些測試會采取多線程模式。
這組測試套件中大家可能比較熟悉的測試有：Tomcat 測試，啟動 Web 服務器，編譯網頁；Luindex&Lusearch 測試（常見的索引和搜索工具），即部署并運行 Lucene；Avrora，將模擬一些微控制器（microcontrollers），這個測試可能只對芯片設計者有用，但該測試可以收集到真實的原始 CPU 數據。
作者分別在每個云平臺三種不同的 Linux 機器上運行了 DaCapo 測試，使用默認 JVM。啟動的實例配置并非完全一致，而是在規模和價格方面大致相當。下表為三家機器配置和每小時的花費。
縱觀三家平臺，從速度上來說，谷歌是最快的。這三家完成基準測試分別用時為：谷歌 575s，亞馬遜 719s，Windows Azure 834s。谷歌的機器在 DaCapo 測試的 14 個套間中有 13 個是最快的，Windows Azure 的機器只有在一個測試案例中表現最快。
從價格上來說，谷歌也是最便宜的，Windows Azure 緊隨其后。執行 DaCapo 套件在三家云平臺的花費分別為谷歌 3.78cents，Windows Azure 3.8cents，Amazon 5cents。在 14 個測試案例中，其中八個谷歌的機器花費最少；Windows Azure 的實例在五個測試案例中花費最少；亞馬遜機器只有在一個測試案例花費最少。如下圖：
有些很有意思的結果：在微軟的平臺上測試時，綠色和紅色結果(綠色表示花費少，耗時短；紅色表示花費多，耗時長)可能會出現在同一臺機器上，這 意味著：便宜的機器性能很好，或昂貴的機器表現一般。谷歌的單 CPU 的機器充滿了綠色，即速度快還省錢，但運行 Tradesoap 測試呈現紅色，這就暴露出谷歌在處理 Tradesoap 測試中的可能存在的策略問題。
谷歌使用 GCEU（Google Compute Engine Unit）作為不同機型計算能力的度量單位，亞馬遜對應的有 ECU（Elastic Compute Units）；高 CU（Compute Unit）機器的性能是否能成倍提升？拿亞馬遜的例子來說：m3.2xlarge 約為 26 ECUs，m3.medium 約為 3 ECUs；在大部分的壓力測試中，m3.2xlarge 型號的機器僅是 m3.medium 速度的2-4 倍，雖然在某些壓力測試中的表現能達到 8 倍的效果。
大家可下載詳細的測試數據進行閱讀。值得注意的是，Peter Wayner 并沒有對存儲進行測試，而寫密集型或讀密集型的應用性能往往受到存儲性能的制約。另外，本測試結果如果采用不同的 Java 版本，也可能導致測試性能的巨大差異。
參考閱讀：
Cloud review: 8 public cloud services put to the test
Benchmarking Amazon: The wacky world of cloud performance
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