jStat：輕量級Javascript統計庫

jStat是一個Javascript庫，為開發人員提供了統計功能和在瀏覽器中繪制相應圖形的特性。jStat能夠在所有瀏覽器中執行統計操作，它需要jQuery和繪制數據的插件。jStat是開源統計語言和環境R的部分移植版。

InfoQ采訪了Matthew Williams（英國伯明翰阿斯頓大學研究員、jStat團隊成員），了解jStat提供的功能：

jStat的核心基于向量和矩陣（很像MatLab）。基本單元是矩陣，可以通過jStat函數(j$)來創建：

§var matrix = j$([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

每一個矩陣包含許多方法，包括加法、除法、乘法、減法、對角線、反對角線、轉置、點積、正規化、最小值、最大值、平均值和中間值等。

概率發布包括：正態、對數正態、β、γ、韋伯、柯西、卡方、指數、帕雷托、student T等。每一種概率分布都可以計算PDF、CDF并且在給定X值（或者矩陣值）對CDF反向計算。你也可以計算平均值、中間值、取模、標準差和方差。同時，所有分布都能夠產生隨機樣本。

jStat還包括了許多“特殊”的函數，包括：伽馬函數、反伽馬函數、貝塔函數、反貝塔函數、不完全貝塔函數、對數伽馬函數、反不完全伽馬函數、誤差函數、余誤差函數、逆余誤差函數。它還包含了一些隨機數生成器：randn（正態分布的隨機樣本）和randg（伽馬分布的隨機樣本）。

阿斯頓大學的在讀學生Tushar Gupta在今天夏天添加了一些其他功能，如使用Nelder-Mead和非線性共軛梯度算法做優化、線性代數函數包括積分、微分和插值。

jStat項目相對年輕，最缺乏的是豐富的繪圖功能，計劃在未來添加。之前沒有清晰的路線圖，jStat團隊決定未來要做計劃，包括提供一個插件體系，支持對項目感興趣的人擴展它。Williams表示：

jStat未來有很多計劃。我們正在開發一個回歸包，為更復雜的貝葉斯方法提供簡單的線性回歸。而且，還要提供一些更復雜的繪圖功能，包括多元變量繪制（3D）。同時，進一步的設想是創建一個全交互式的jStat環境。

就像cloud9是一個在線IDE一樣，jStat希望提供一個在線Matlab/R的環境，跟蹤變量、交互繪圖和保存、恢復工作。

我們也希望創建一個插件體系，其他人可以為jStat創建擴展插件。我認為如果插件系統完善，jStat會有巨大的潛力。

至于官方路線圖，目前還很困難。現在我們正忙于重構和記錄修改歷史，一旦完成這些工作，我們會更新jStat網站并提供教程。希望未來幾個月能夠實現這個目標，往前邁一大步。如果達到這個里程碑，我們會更好地計劃jStat的未來。

源代碼可以從這里Github/jstat查看，基于MIT license授權。

對于更強壯和成熟的統計解決方案，可以使用R——完整的框架，可以執行所有的統計運算和繪制（支持Unix、Mac和Windows）。但是R適合編寫原生統計應用，而jStat適合輕量級跨瀏覽器web應用（不需要R提供的所有功能）。（jStat的精簡版本有40KB，而R的Widnows安裝包有39MB）。

查看英文原文：jStat: A Lightweight Statistical JavaScript Library
      來自: InfoQ