UCLA 開源圖像檢測器，能看到我們看不到的

UCLA 發布了一個強大的圖像檢測軟件的 源碼 ，該軟件可以非常高速 的檢測每個圖像的細節，例如可用于檢測指紋和虹膜，或者用于自動駕駛。通過識別物體的邊界進行提取。首先確定一個物體的邊緣，然后尋找和提取其他微弱的特性。例如如果有物品圖像中紋理的表面，該算法可以進行識別和增強。在下面的例子中可以看到的。它甚至可以看到明亮的燈光檢測源的結構,如燈,LED燈,甚至月亮。

階段拉伸變換算法是由加州大學洛杉磯分校教授瓦拉里說道高級研究員穆罕默德Asghari及其團隊開發。這個項目是大學研究光子時間延伸應用的子項目，可以用來檢測癌細胞。也是加州大學洛杉磯分校曾經所謂的“全球最快的相機”背后的秘密，該算法可以非常快的捕捉事件。

可通過下面地址訪問該項目源碼：

https://github.com/JalaliLabUCLA/Image-feature-detection-using-Phase-Stretch-Transform

來自： http://www.oschina.net//news/70659/image-feature-detection-using-phase-stretch-transform