深度學習與Yoshua Bengio：RE·WORK深度學習峰會前的一次采訪
Yoshua Bengio在機器學習領域非常有名。他有很多稱號，包括蒙特利爾大學計算機科學與操作研究部全職教授、機器學習實驗室主任、CIFAR神經計算與自適應感知項目聯合主任、統計學習算法加拿大研究主席等等。
他目前的興趣在于通過機器學習尋求人工智能，包括深度學習和表征學習的基礎問題，高維空間的幾何泛化、流形學習、受生物啟發的學習算法，以及統計機器學習的挑戰性應用。作為我們持續跟進的深度學習Q&A系列報道的一部分，在他在5月出席波士頓RE·WORK深度學習峰會前，我跟Yoshuo聊了一些他如何看待媒體對這一領域的興趣，未來的發展等問題。
您覺得最近促使深度學習領域有所進展和利用的重要因素是什么呢？
研究結果有了非常重大的改進，也因為有所改進的硬件。
最近媒體對深度學習的興趣也是日趨濃厚，您對此作何感想？
這是由于上述進展以及深度學習對社會和商業轉型影響的重要潛力導致的。事物都有雙面性，好的一方面在于這能夠幫助吸引杰出研究者（特別是學生）和資助。壞的一方面在于記者們總是會夸大任何特定論文所進行的研究進展，而忽略那些不太出名的研究員們做出的重要研究。
你認為這對于這一領域是有好處的嗎？
總體來說，是的。
更大范圍的深度學習合作如何能確保他們的工作能夠使大家互惠互利呢？
通過參與到這一領域的基礎性研究來，通過自主學術研究、建立他們自己的國際研究團隊，在該團隊里，研究員們可以公開發表他們的論文和代碼、參與會議以及和其他的科學社團進行公開對話。
您能告訴我們關于您和IBM沃森合作的更多情況嗎？
IBM早已開始研究深度學習（最初是在語音識別領域），并且在其他領域的應用方面進展迅速，這一點也讓我有興趣，比如自然語言理解。他們也對基礎科學（比如訓練程序）和硬件（我相信很快就會變得比現在更加重要）的進展有興趣。
目前或者未來最有潛力的深度學習應用中，哪些最讓您感到激動呢？
自然語言理解。
您覺得在未來哪些行業受到的深度學習沖擊會最大呢？
所有人類與系統、公司、機器、機器人交互的地方。包括自動駕駛汽車以及個人助理、搜索引擎、操作系統、客戶服務等等。計算機視覺也會迅速擴展到產品領域，超越工業視覺基于手持設備的應用，能夠用這些產品看到發生了什么，以及利用這些來協助你，比如身體健康方面。
在接下來五年我們會在深度學習領域看到哪些發展呢？
我可沒有水晶球，不過主要的挑戰包括改進非監督（或者說半監督）學習，引進因果依賴關系的建模、自然語言理解、推理等等。
Yoshua Bengio將會于5月12-13日在波士頓RE·WORK深度學習峰會上發表演講。其他演講者包括亞馬遜機器人的Joseph Durham，AiCure的Alejandro Jaimes，Talking Machines的 Katherine Gorman以及推ter的Hugo Larochelle等。深度學習峰會將與鏈接家庭峰會一并舉行。
本文選自 RE·WORK ，作者Sophie Curtis，機器之心編譯出品，參與： 柒柒。
</div>來自： http://www.almosthuman.cn/2016/03/04/xqnqq/