OpenCV 3.0 Alpha 正式發布

OpenCV 2.0已經發布5年了，它帶來了全新的C++接口，標志著這個項目的開始。在2.0的整個生命周期中，我們增加了新的平臺支持，包括iOS和Andriod，通過CUDA和OpenCL實現了GPU加速，為Python和java用戶提供了接口，基于github和buildbot構建了充滿藝術感的持續集成系統，所以才有了穩定的OpenCV 2.4.x，它被全世界的很多公司和學校所采用。

現在，我們很高興地宣布3.0時代的開始。在3.0時代不會有像2.0時代一樣激進的嘗試，它有足夠穩定的改進，這為我們，也為你們以及偉大的OpenCV社區帶來了許多全新的機會。

1. 項目架構的改變。

最初的時候，OpenCV是一個相對整體的項目，都是以整體的形式構建和裝配，在很多年的時間里，這都是一個很好的策略。然而，隨著功能的增加，包括bleeding-edge算法發布前的幾分鐘，一個pull請求提交到我們的倉庫，越來越多的貢獻者（非常感謝你們），我們決定像其他大項目一樣，拋棄整體架構，使用內核+插件的架構形式。

除了我們的主倉庫和增加的”test data“倉庫，我們還有了http://github.com/itseez/opencv_contrib，這里有很多讓人興奮的功能，包括你們已經知道的面部識別和文本探測，還包括文本識別、新的邊緣檢測器、充滿藝術感的修復、深度圖處理、新的光線流和追蹤算法等。

opencv與opencv_contrib之間的區別是：

他們都由我們的持續集成系統維護，盡管opencv_contrib的單元測試并不常規運行。

全部或者一些額外的模塊可以用我們的構建系統構建，把OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modules傳遞給CMake。

contrib的文檔是自動生成的，可以在docs.opencv.org/master獲得，它會在OpenCV 3.0 beta版本的時候更加完善、并發布。

主OpenCV是Itseez支持的代碼，有非常穩定的API以及一點點創新。

opencv_contrib是大多數實驗性代碼放置的地方，一些API可能會改變，我們歡迎貢獻者貢獻你們新的精彩算法。

2. 感謝Intel和AMD公司的支持，我們讓很多視覺算法實現的GPU加速，并且對于用戶來說，都是十分易得的。這個技術可以稱之為T-API (“transparent API”)，關于這個話題的單獨指南在準備當中，仍然非常歡迎你來看一下，試一下我們的T-API的例子，研究一下它如何工作。

3. Intel公司還給了我們另一份大禮。IPP的一個子集默認接入OpenCV，用戶可以輕松得到。其中包含了可以將使用IPP加速的OpenCV再次分發的許可。在IPP的幫助下，很多函數都實現了顯著的加速。

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