百度Q4財報發布，2年200億的研發費用都去哪兒了？

昨天（2 月 24 日），百度發布了 2016 年第四季度財報兼 2016 年全年財報，財報顯示，2016 年全年營收 705.49 億人民幣，較 2015 年增長 6.3%。而百度 2016 年全年凈利潤為 116.32 億，遠低于 2015 年實現的 336 億元，大約只占其三分之一。而雷鋒網發現，在百度的財報里，其研發支出這一項就投入了 101.5 億人民幣，基本要與凈利潤持平了。這一巨大的研發投入，與百度反復提到的“人工智能”詞匯有莫大關系。

一切圍繞人工智能

在百度發布的財報聲明里，李彥宏表示：

“我們現有的平臺產品，包括搜索引擎及資訊流，都已通過人工智能技術應用優化升級，并因我們的內容和服務生態系統而得以進一步豐富。我們為現有平臺的開放所帶來的巨大機遇而感到興奮，未來我們將積極打造人工智能驅動的商業新時代。”

百度 CFO 李昕晢也表示：

“像以往一樣，我們將會為用戶創造最好的體驗，同時在 AI 驅動的領域進行投資，比如金融、云和自動駕駛。”

在增長放緩和凈利潤下降的事實面前，百度用人工智能為自己勾畫了一個仍可期許的未來。百度這份財報也披露了進一步的人事調整：陸奇將出任百度公司董事及董事會副主席；自 2004 年 7 月以來一直擔任公司董事會成員的格雷格·潘納（Greg Penner）將從董事會及董事會下屬所有委員會中離職；聯想集團董事局主席楊元慶，則被任命為百度董事會下屬審計委員會成員及企業治理和提名委員會成員。

百度方面在財報中稱，第四季度重要人事調整主要為更好面向人工智能新航道，加快整體升級轉型。

一切都是圍繞人工智能。

研發費用：2 年 200 億

百度 2016 年的研發成本非常龐大：總費用為 101.5 億人民幣，占總營收的 14.3%。這樣大的占比，在全球高科技公司中都是比較罕見的。

AI 科技評論翻看百度前幾年的財報發現，從 2014 年開始，百度的研發成本開始猛增。

• 2014 年，研發費用為 69.81 億人民幣，比 2013 年增長了 70%

• 2015 年，研發投入突升為 101.76 億人民幣，比 2014 年又增長 45.8%

• 2016 年，研發費用為 101.5 億人民幣，比 2015 年減少 0.2%

我們發現，研發投入猛增是從 2014 年開始的，而 2014 年百度最重要的事件就是加大三大研發中心的人才引進力度。

2014 年 1 月，深度學習研究院（IDL）開始推出“少帥計劃”，針對 30 歲以下的優秀人工智能技術人才的甄選和培養。首批“少帥計劃”設有 9 個名額，入選“少帥計劃”的人員可直接拿到百度 T9 至 T10 的職級，年薪百萬元人民幣起步，上不封頂。

2014 年 5 月，世界頂級人工智能專家吳恩達出人百度首席科學家，全面領導百度研究院，同時宣布硅谷 AI 實驗室（SVAIL）正式成立。

2014 年 7 月，百度成立大數據實驗室（BDL），在北京、深圳和硅谷分設辦公室。該實驗室主要從事大數據和搜索核心技術相關的研究工作，專注于大規模機器學習算法和應用，大數據預測分析和垂直行業應用探索，大數據結構化算法研究，智能系統的研究等方向。 

可以說，百度研發成本達到如今的程度，與這三大實驗室的籌建緊密相。針對這兩年研發投入的瘋狂增長，官方給出的理由也很直接：

“這部分增長主要是由于研發人員數量增加”。

所以，百度每年 100 多億的研發投入，主要都花在了籌建和維護人才庫上。2015 和 2016 兩年，百度研發投入在 100 億人民幣左右浮動，說明到 2015 年底的時候，百度的研發團隊招募工作已經基本完成，以百度的財力和體量，構造一套完整的 AI 人才庫花費了 2 年時間。

兩大研發中心人員組成

SVAIL 實驗室

根據官網資料，SVAIL 實驗室大約 50 人左右。然而這支人數并不是很多的研發團隊，聘請了硅谷一流的計算機、數學、物理學等眾多領域頂尖科學家。他們大多數來自于斯坦福大學、UC 伯克利和卡耐基梅隆大學等美國名校，其中更是不乏教授級人才。另外，還有很多人都是從英偉達、谷歌這樣一流北美公司聘請過來的，所以百度在其中的人才投入可見一斑。

我們可以看看以下幾個代表人物。

SVAIL 實驗室的直接領導人是 Adam Coates，2015 年入選《MIT 科技評論》 “35 歲以下 35 個創新人物”榜單。斯坦福大學計算機科學博士學位，主要研究方向為自動駕駛計算機視覺、深度學習 HPC 方法、深度學習和大規模機器學習等領域。

Patrick LeGresley （研究科學家），2015 年加入百度至今。斯坦福航空航天博士，來百度之前，他在斯坦福大學計算數學工程院（ICME）擔任 3 年時間的講師。主要方向為 HPC 的各個方面，包括算法、處理器、高性能網絡和存儲等。

Sharan Narang（軟件工程師），2015 年 10 月加入百度至今。他之前在英偉達工作 6 年多時間，擔任 Tegra SoC 的技術總監。他最近有兩篇論文被 ICLR2017 接收。

Sanjeev Satheesh（研究科學家），從 2014 年 8 月至今。畢業于斯坦福大學，碩士，斯坦福大學 CV 團隊助理研究員（近 2 年時間），當時他就是在 Imagenet 團隊。隨后在微軟任職開發工程師 2 年時間。然后來到百度。

Ryan Prenger（研究科學家），2014 年 8 月加入百度至今。加州伯克利大學物理學博士，擁有 5 項專利。

Andrew Gibiansky（軟件工程師和機器學習科學家），他最近推動了將 HPC 領域的 Ring allreduce 算法引進深度學習。

其它一些研究人員還包括：

• Gregory Diamos（研究科學家） 2014 年 8 月加入百度至今。主攻 HPC 訓練深度學習神經網絡。之前在英偉達工作近 2 年半，CUDA 軟件架構師。

• Christopher Fougner（研究科學家），2015 年 4 月加入百度至今。斯坦福大學計算數學工程碩士，主攻語音識別方向。

• Carl Case（研究科學家），從 2014 年 9 月加入百度至今。斯坦福大學計算機科學碩士。

• Eric Battenberg （研究科學家）,2015 年 4 月加入百度至今。UC 伯克利電子工程和計算機科學專業博士。

• Anuroop Sriram（研究科學家），2015 年加入百度至今。之前就職于 推ter 擔任數據科學家，卡耐基梅隆大學計算機科學碩士。

• Jared Casper（高級軟件工程師），2014 年加入百度至今。斯坦福大學計算機科學專業博士，之前曾在甲骨文實驗室擔任高級軟件工程師。

約從 2016 年 6 月開始，陸續有一波研發人員離開 SVAIL 實驗室，在雷鋒網(公眾號：雷鋒網)所找到的資料中，這些人往往流向了谷歌、OpenAI、英偉達和亞馬遜的 AI 研發部門，而且往往在新公司獲得了更高級的職位，可見百度 SVAIL 實驗室的經歷給他們的履歷增加了可觀的分量。這些離開的代表性人物有：

Bryan Catanzaro：2014 年 6 月加入百度。他在百度帶領了一個 15 人的研發團隊，探索語音識別領域，訓練和部署深度神經網絡的工具和方法。在來百度之前，他在英偉達就職了 3 年，并于 2016 年 9 月離開百度，重新加入英偉達，成為英偉達深度學習應用研究部門的副總裁。

Erich Elsen：2014 年 9 月加入百度。曾是斯坦福大學副教授，在百度工作 2 年，于 2016 年 9 月跳槽到谷歌，任谷歌大腦高級軟件工程師，專注于 Tensorflow 和增強學習。

另外還有：

• Jesse Engel ，2015 年 1 月加入百度。UC 伯克利大學材料科學博士學位，在 2016 年 7 月離開，加入谷歌大腦擔任研究科學家。

• Dario Amodei，2014 年 9 月加入百度，一年后離開。后來加入谷歌成為高級研究科學家，2016 年 7 月加入 OpenAI 成為研究科學家。

• Rishita Anubhai，2015 年加入百度，擔任機器學習工程師。2016 年 9 月加入亞馬遜深度學習部門。

我們看到這些研究人員反復在谷歌、英偉達、亞馬遜、百度等幾家公司之間流動，反映出北美 AI 如今激烈的人才競爭局面。而百度作為一家中國公司，要保持對北美人才的吸引力，維護自己已有的人才庫并吸引新的能人加入，其中要投入的成本與在國內的人才爭奪戰是不可同日而語的。

IDL 研究院

除了吳恩達之外，IDL 研究院的主要負責人是林元慶，為 IDL 高級總監。林元慶于 2008 年獲得賓夕法尼亞大學電子工程博士學位。之后他加入 NEC Labs America 擔任研究員，研究特征學習以及大規模分類。2010 年，他帶領 NEC-UIUC 團隊在 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽上獲得第一名。2012 年 4 月起，他擔任 NEC Labs America 媒體分析部門負責人，主攻兩個研究方向：1) 基于移動云的大規模細粒度圖像識別，和2) 自動駕駛的 3D 視覺感知。在 2015 年 11 月，他加入了百度并擔任深度學習實驗室高級總監。他的研究方向涵蓋了機器學習和計算機視覺。在 2015 年他還曾擔任 NIPS 大會的領域主席。

IDL 副總監吳中勤：吳中勤本碩均就讀于復旦大學計算機系，于 08 年 7 月畢業后加入百度。在百度 8 年間，他先后負責過文本、語音、圖像技術的研發團隊管理，曾率團隊獲得公司年度最佳團隊、連續兩年榮獲公司最高獎。在深度學習實驗室任職期間，率領百度圖像技術團隊取得跨越式發展，產生了很好的技術影響力，并于 2015 年晉升副總監。2016 年他從無到有建立了 AR 團隊，現在正致力于百度 AR 與百度大腦的研究發展。

IDL“杰出科學家”徐偉：負責深度學習平臺的開發以及算法的研究。徐偉于 1998 年獲得清華大學計算機專業學士學位，2000 年獲得美國卡內基美隆大學碩士。加入百度前，徐偉任職美國 非死book，創建并負責大規模推薦平臺，并廣泛應用于多個產品中為上十億的用戶提供個性化服務。在 非死book 之前，徐偉曾服務于 NEC lab 高級研究員，期間將深度學習技術應用于圖像識別產品。

除了以上三個領導人之外，百度 IDL 研究院公開資料顯示得研究人員將近 90 人。有幾大研究項目：商品圖像檢索、百度識圖、自動駕駛、三維計算機視覺、ImageQA 等領域。

總結：雷鋒網發現，SVAIL 實驗室似乎正在進行新一波較大規模的招聘工作。在 LinkedIn 上，很多 SVAIL 的研究人員都紛紛在自己的介紹主頁掛上了百度的招聘廣告。百度今天發布的財報顯示出，它正面臨著增長放緩和利潤下降的嚴酷事實，同時百度仍在不斷推進在 AI 領域尤其是基礎研發領域的投入，對于一家商業化非常成熟的公司來說，在人工智能風口到來的時刻，在研發上做出如此大的投入，對整個 AI 行業起到了一個非常好的表率和借鑒作用。

來自: 雷鋒網