分布式數據庫中間件對比總結
分布式數據庫中間件對比總結(1)
目前數據庫中間件有很多，基本這些中間件在下都有了解和使用，各種中間件優缺點及使用場景也都有些心的。所以總結一個關于中間件比較的系列，希望可以對大家有幫助。
1. 什么是中間件
傳統的架構模式就是 應用連接數據庫直接對數據進行訪問，這種架構特點就是簡單方便。
但是隨著目前數據量不斷的增大我們就遇到了問題:
- 單個表數據量太大
- 單個庫數據量太大
- 單臺數據量服務器壓力很大
- 讀寫速度遇到瓶頸
當面臨以上問題時，我們會想到的第一種解決方式就是 向上擴展(scale up) 簡單來說就是不斷增加硬件性能。這種方式只能暫時解決問題，當業務量不斷增長時還是解決不了問題。特別是淘寶，非死book，油Tube這種業務成線性，甚至指數級上升的情況
此時我們不得不依賴于第二種方式： 水平擴展 。 直接增加機器，把數據庫放到不同服務器上，在應用到數據庫之間加一個proxy進行路由，這樣就可以解決上面的問題了。
2. 中間件與讀寫分離
很多人都會把中間件認為是讀寫分離，其實讀寫分離只是中間件可以提供的一種功能，最主要的功能還是在于他可以 分庫分表 ，下面是一個讀寫分離的示意圖：
上面的圖可以看出，紅線代表寫請求，綠線代表讀請求。這就是一個簡單的讀寫分離，下面我們在看看分庫分表中間件。
上面這幅圖就可以看出中間件作用，比如下面的這個SQL：
select * from table_name where id = 1; 按照中間件分庫分表算法，此SQL將發送到DB1節點，由DB1這個MySQL負責解析和獲取id=1的數據，并通過中間件返回給客戶端。而在讀寫分離結構中并沒有這些分庫分表規則， 他只能在眾多讀節點中load balance隨機進行分發，它要求各個節點都要存放一份完整的數據。
3.各類中間件比較
目前市面上中間件種類很多種 先看下各種中間件背景:
Cobar:
阿里巴巴B2B開發的關系型分布式系統，管理將近3000個MySQL實例。 在阿里經受住了考驗，后面由于作者的走開的原因cobar沒有人維護 了，阿里也開發了tddl替代cobar。
MyCAT:
社區愛好者在阿里cobar基礎上進行二次開發，解決了cobar當時存 在的一些問題，并且加入了許多新的功能在其中。目前MyCAT社區活 躍度很高，目前已經有一些公司在使用MyCAT。總體來說支持度比 較高，也會一直維護下去，
OneProxy:
數據庫界大牛，前支付寶數據庫團隊領導樓總開發，基于mysql官方 的proxy思想利用c進行開發的，OneProxy是一款商業收費的中間件， 樓總舍去了一些功能點，專注在性能和穩定性上。有朋友測試過說在 高并發下很穩定。
Vitess:
這個中間件是油Tube生產在使用的，但是架構很復雜。 與以往中間件不同，使用Vitess應用改動比較大要 使用他提供語言的API接口，我們可以借鑒他其中的一些設計思想。
Kingshard:
Kingshard是前360Atlas中間件開發團隊的陳菲利用業務時間 用go語言開發的，目前參與開發的人員有3個左右， 目前來看還不是成熟可以使用的產品，需要在不斷完善。
Atlas:
360團隊基于mysql proxy 把lua用C改寫。原有版本是支持分表， 目前已經放出了分庫分表版本。在網上看到一些朋友經常說在高并 發下會經常掛掉，如果大家要使用需要提前做好測試。
MaxScale與MySQL Route:
這兩個中間件都算是官方的吧，MaxScale是mariadb (MySQL原作者維護的一個版本)研發的，目前版本不支持分庫分表。
MySQL Route是現在MySQL 官方Oracle公司發布出來的一個中間件。
這兩個中間件后面也會跟進測試下，看下效果如何。
4. 結語
這里主要是簡單介紹了下各種中間件由來和特點，后面文章會陸續介紹各個中間件更詳細的特性，優缺點，性能測試結果。