Sharding-JDBC v1.2.1 發布， 增強版JDBC驅動

Sharding-JDBC直接封裝JDBC API，可以理解為增強版的JDBC驅動，舊代碼遷移成本幾乎為零：

• 可適用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 可基于任何第三方的數據庫連接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。
• 理論上可支持任意實現JDBC規范的數據庫。雖然目前僅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer，DB2等數據庫的計劃。

Sharding-JDBC定位為輕量級java框架，使用客戶端直連數據庫，以jar包形式提供服務，未使用中間層，無需額外部署，無其他依賴，DBA也無需改變原有的運維方式。SQL解析使用Druid解析器，是目前性能最高的SQL解析器。

Sharding-JDBC功能靈活且全面：

• 分片策略靈活，可支持=，BETWEEN，IN等多維度分片，也可支持多分片鍵共用。
• SQL解析功能完善，支持聚合，分組，排序，Limit，OR等查詢，并且支持Binding Table以及笛卡爾積的表查詢。

Sharding-JDBC配置多樣：

• 可支持YAML和Spring命名空間配置
• 靈活多樣的inline方式

以下是常見的分庫分表產品和Sharding-JDBC的對比：

整體架構圖

更新日志

結構調整

1. ISSUE #60 API調整，抽離ShardingDataSource，使用工廠代替
2. ISSUE #76 ShardingRule和TableRule調整為Builder模式
3. ISSUE #77 ShardingRule和TableRule調整為Builder模式

功能提升

1. ISSUE #61 在ShardingValue類中加入邏輯表名
2. ISSUE #66 在JDBC層的Statement增加對get/set MaxFieldSize，MaxRows和QueryTimeout的支持
3. ISSUE #72 對于select union all形式的批量插入支持
4. ISSUE #78 簡化只分庫配置，無需配置邏輯表和真實表對應關系
5. ISSUE #80 簡化包含不分片庫表的配置，可指定默認數據源，不分片無需配置TableRule

缺陷修正

1. ISSUE #63 ORDER BY與GROUP BY衍生列未添加表名或表別名
2. ISSUE #65 解析條件上下文性能提升
3. ISSUE #67 分片路由到多表時柔性事務日志無法刪除
4. ISSUE #71 路由單分片LIMIT的OFFSET計算錯誤
5. ISSUE #75 MemoryTransactionLogStorage重試次數更新并發問題

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